内在模函数相关论文
该论文基于经验模式分解方法和小波变换对非平稳信号进行分析研究,并对内在模函数判断标准进行了修正,缩短了经验模式分解的时间.......
本文首先回顾了一些时频分析方法，分析其具有的特点以及存在的不足，然后介绍了一种新的分析非线性、非平稳信号的方法，并将它与以往的......
本文采用经验模式分解 (EMD)提取信号的内在模函数 (IMF) ,并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析 ,提取机械故障特征。与直接......
讨论了一种信号分析法——经验模式分解法,用于检测心电信号中QRS波的可行性和有效性,并提出了相应的检测算法。实验结果表明,适当......
本文通过对傅立叶变换,短时傅立叶变换,小波分析,经验模式分解几种信号分析方法在信号分析中的效果相比较,肯定了经验模式分解在分......
经验模式分解(EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具，它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数(IM......
在电动机运行过程中,转子断条故障将导致电动机出力降低,性能恶化。因此研究更高效的电动机故障诊断方法来对其进行检测迫在眉睫。......
针对来源于实际问题的时间序列非线性、非平稳、多尺度复合的特点建立了一种基于经验模态分解(EMD)的ARIMA时间序列预测模型,即EMD......
