信息向量机相关论文
近年来，基于统计学习理论的机器学习方法逐渐成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向。信息向量机是一种新型的核统计学习算法，采......
信息向量机是一种基于贝叶斯理论的稀疏高斯过程方法,其模型训练速度快、内存耗费小、稀疏性强,具有良好的预测性能。本文从高斯过......
针对当前高光谱影像分类方法中空间特征信息利用不足的问题，本文提出了一种基于形状特征和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法......
介绍了支持向量机、信息向量机和相关向量机的理论与算法。利用最优化对偶理论,阐述了支持向量机的三种主要算法：硬间隔支持向量机......
脑机接口研究受到越来越多学者的关注,其中对神经活动的分类和译码是研究的重要方面。利用相关向量机的方法对来自脑皮层的一部分......
机载LiDAR点云数据分类技术是LiDAR数据后处理的关键步骤。信息向量机、相关向量机及支持向量机可以在LiDAR点云数据分类中发挥重......
结合正交局部保持投影(OLPP)和信息向量机(IVM),提出用于人脸识别的OLPP-IVM算法。应用OLPP对原始人脸图像数据进行特征提取,利用I......
针对高光谱影像中空间特征信息利用不足的问题,提出了一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法。该方法首先采用三......
利用信息向量机(IVM)算法对来自脑皮层的少量运动神经元激发率进行分类,识别出神经状态,用该神经状态指导神经元激发率的译码。将I......
针对支持向量机应用于机载激光雷达(LiDAR)点云数据分类时存在的模型稀疏性弱、预测结果缺乏概率意义、训练时间长等缺点,提出一种......
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