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基于图像的人体行为分析是计算机视觉中最具挑战性的课题之一，本文利用MicrosoftKunect传感器设计了一种新型的人体行为分析方......
论文通过对人体行为分析与识别技术细致的研究，结合老人行动缓慢及活动场所的有限性等特点，给出了相对应的比较实用的行为预处理与识......
步态识别致力于通过行走姿态识别个体。与其他生物特征(例如人脸、瞳孔、指纹等)相比其优势在于远距离获取、非接触性和难于伪装等......
随着高科技的飞速发展和社交媒介的极速更新,利用人体行为分析技术处理日益增长的海量图像和视频数据已经成为互联网智能化发展的......
人体行为分析是当前计算机视觉以及模式识别领域中的研究热点之一，它在智能监控、医学以及电子游戏等方面的应用十分广泛。本文针对......
人体行为分析一直是计算机视觉领域中具有挑战性的研究方向,近年来深度传感器的引入为解决人体行为分析问题提供了新的研究方法。......
文章研究了外人入侵异常行为识别及预警方法,并构建一种物联网智能安防系统原型。通过Camshift智能视频分析技术实现动态目标跟踪......
随着经济的快速发展,人类生活水平的不断提高,越来越多的慢性病出现。一些慢性病在发病早期就会出现一些相应的症状,造成病人行为......
我国视频监控系统的建设和普及给公安机关侦查破案方式带来了巨大变革,视频侦查技术得到极大的发展与应用。但是,在实际视频侦查工......
视频监控就是指在不需要人为干预的情况下,利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,并判断它们的行为......
行为的分析和理解是人类社会交流中的一个本质内容。随着计算机硬件和软件的发展,人们已经有能力对一些可视的人体行为进行自动分......
