二维卷积神经网络相关论文
随着物联网和人工智能技术的快速发展,机械设备产生的海量数据推动着故障诊断技术进入了“大数据”时代。对这些数据进行分析、诊......
地震属性预测砂地比是油田勘探中沉积相研究的重要方法，但是缺乏有效的方法构建地震属性与砂地比之间的非线性关系，且少井区样本不足......
针对无刷直流电机驱动系统功率开关管故障诊断存在由于特征提取效果差而导致识别准确率低等问题,提出一种基于二维卷积神经网络2D-......
为提高短期负荷预测精度,提出基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的电力负荷预测混合模型.根据电力负荷高维非线性且具有周期性......
基于卷积神经网络的脑肿瘤图像分割是近年来图像处理领域的研究热点。基于此现状,首先阐述了脑肿瘤图像分割的意义、研究现状以及......
本文提出了一种对分布式光纤声传感器的入侵事件分类方法.该方式采用小波包去噪方式对原始信号进行去噪;将去噪后的原始信号进行小......
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)是光伏逆变器的核心部件,其若发生开路故障,不但会影响光伏逆变系统的稳定运行,且可能会损坏系统设备。......
世界卫生组织(WHO)的数据表明,当今心血管疾病仍是威胁人类健康的一大杀手。其中由心律失常导致的心血管疾病占主导地位。心电图(E......
视频烟雾检测技术因其响应速度快、不易受环境因素影响等优势,所以被广泛应用,为早期火灾预警提供有效保障。传统的视频烟雾检测方......
随着我国高速铁路的不断发展,铁路安全已经成为人们日常生产生活中的重中之重,作为轨道车辆重要组成部分之一,列车车轴由于其恶劣......
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传统二维卷积神经网络因遗漏时间维度信息导致不能识别微动手势。为此,提出一种基于视频流的微动手势识别方法。对输入视频流进行......
