反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从......

图像,是人类获得信息最直接、最常见的资源。但由于图像的获取与传输过程易受到外界因素的影响,往往使得图像不甚理想,给后续的处......

在图像采集、编码、传输、恢复的过程中，常常会因为设备、环境等因素引进许多噪声干扰。因此，图像处理的一个主要任务就是消除这些噪......

遥感技术的广泛应用,推动了农业生产和研究快速发展。研究面向土地利用变化检测与分类的遥感图像处理方法,可为优化农业生产决策、......

目前,随着我国高速公路的不断建设,对道路养护及其病害检测方法的研究逐渐受到重视。由于公路路面情况较为复杂,现有的检测技术一......

由于光学成像设备具有有限的聚焦范围,通常同一场景下不同距离的景物很难清晰地呈现在一幅图像中。这个问题可以利用图像融合技术......

图像去噪是图像处理领域中的一个基础性研究方向。去噪效果的好坏将直接影响到后续其他图像处理（如图像分割、图像编码和目标检测等......

微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）源自对鸟群觅食行为的研究，是一种基于群体智能的随机搜索算法。PSO算法概念简单......

傅立叶（Fourier）变换及小波（Wavelet）变换是信号处理领域的重要工具。Fourier变换能够将信号从空间域转换到频率域，Wavelet变换不仅能够......

图像融合是将相同目标源的多张图像融合成一张图像的过程，融合的图像能够获得比单一图像更加全面、准确的信息。随着传感器技术、计......

图像融合技术能够有效地提高图像信息的利用率、目标探测的准确性及图像的解译能力。目前比较流行的融合方法是基于多尺度几何分析......

本文从多尺度几何分析，尤其是Shearlet变换的角度出发，初步探讨了一些基于多尺度几何分析和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合算法及......

微地震监测技术就是通过观测、分析生产活动中的所产生的微小地震事件来监测生产活动的影响、效果及地下状态的地球物理技术,分为......

地震勘探作为现代地球物理勘探的主要手段,也是油气资源勘探领域中的重要方法之一。随着人类生产生活中对油气资源需求的日益增长,......

近年来,传感器开始运用在实际生活中的许多地方,图像信息的获得也就变得更加的简单。针对同一个场景中包含的信息,不同的传感器会......

随机噪声和相干噪声是地震勘探和处理中遇到的两种主要噪声。针对随机噪声,本文提出一种新的稳健的预测相干性算法,利用这一属性压......

随着地质勘探的不断深入,勘探目标区域日益复杂,采集到的地震数据极易受到随机噪声的干扰。同时,在处理地震数据过程中,也不可避免......

近些年来,通过微地震勘探技术对油气田进行实时、高精度地监测备受国内外科研人员的瞩目,该项技术对非常规油气田的勘探开采具有重......

随着世界油气需求的持续增长,油气作为不可再生资源逐渐被消耗,复杂的非常规油气藏开采成为研究热点。目前,微地震监测已被广泛应......

现存的基于空间域或小波变换域的图像边缘检测算法只能有效检测出有限方向的边缘，不能很好地检测较为复杂的边缘。Shearlet 变换能......

本论文主要研究了基于非下采样Shearlet变换和加权区域能量选取规则的多聚焦图像融合算法。为消除Shearlet变换中下采样引起的伪吉......

图像是人类获取信息的主要来源，然而，图像在获取、传输或储存过程中往往会受到各种噪声的污染，这给图像的后续处理带来严重的影响，因此......

合成孔径雷达(Synthetic Apeture Radar,SAR)是一种现代高分辨率微波成像雷达，其具有全天候、全天时、较强的穿透性等特点，广泛应用......

尽管传统的小波变换已成功应用于信号处理领域，但是它不能有效地处理高维数据。剪切波的出现克服了传统小波的局限，成为多尺度几何分......

随着遥感技术的不断发展,遥感技术所提供的广泛信息给各个研究领域提供了更多的发展空间,但在拍摄过程中受到各种因素的影响,所获......

在人类科技不断发展的进程中,数字图像处理技术已广泛运用于人们的日常生活,并且被人们大量的运用在生物医学、航空航天以及目标识......

近年来随着地震勘探的条件越来越复杂,地震数据处理的难度也越来越大,在反射波信息中含有大量的噪声信息,面波是其主要干扰之一。......

近年来，图像融合在机器视觉、目标识别、遥感等各个领域都得到广泛的应用．本文将Shearlet变换应用于图像融合中，研究新的算法．实验结果......

SAR图像水域边缘检测中,传统算法由于不能较好地克服斑点噪声影响,因此检测出的虚假边缘较多。利用多尺度几何Shearlet变换对曲线......

研究Shearlet变换域图像去噪阈值选取的问题,提出Shearlet变换域图像去噪自适应阈值选取方法.该方法根据Shear-let变换域不同尺度......

Shearlet是一种新型的多尺度几何分析工具,通过对基本函数缩放、剪切和平移等仿射变换生成具有不同特征的Shearlet函数,能够对图像......

目前的经典多尺度系统Curverlet、Contourlet存在的主要缺点之一是它们无法将连续性与数字世界进行统一处理,而Shearlet系统是目前......

相比于单一变换,形态分量分析(MCA)是信号稀疏表示的一种更有效的手段。在MCA框架下,提出了一种Shearlet字典和DCT字典组合的地震......

地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效 果.为了获得更好的重......

提出一种基于总体最小二乘(Total Least Square)和Shearlet变换相结合的零值绝缘子红外图像自适应去噪算法。首先利用Shearlet变换......

为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能,结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质,提出了一种基于shearlet变换的图像融......

矿井机电设备的高效运行是井下安全生产的重要保障,但由于井下粉尘较多、光照不均匀,导致井下视频监控系统获取的机电设备图像较为......

合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像分割是河流检测与识别的关键步骤,为了进一步提高河流SAR图像分割的准确性,提出一......

文中提出了基于区域特征和Shearlet变换的图像融合算法,改善了图像的融合效果。对两幅源图像利用Shearlet变换进行分解,分别得到低......

Shearlet变换是一种多尺度几何分析算法,适用于遥感这类纹理丰富、边缘复杂的图像处理。提出了一种基于迭代离散Shearlet变换的图......

针对合成孔径雷达（SAR）图像固有的相干斑噪声,提出了一种增强型Shearlet域SAR图像滤波去噪算法.该算法首先分析SAR图像的局部特性,利......

针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势......

为提高多聚焦图像的融合效果,利用Shearlet变换具有多尺度多方向的特性,文中提出了一种基于Shearlet变换的图像融合算法。针对待融......

在采集有限角度投影数据的情况下,研究了基于Shearlet变换的滤波反投影重建算法(FBP)和联合代数重建算法(SART),称为FBP-Shearlet......

采用传统非线性扩散图像去噪方法得到的图像边缘模糊,为此,提出一种有限自适应Shearlet域约束的极小化变分图像去噪算法。通过自适......

随着山地和丘陵地震勘探环境的复杂化,传统的消噪方法已经难以有效地压制地震记录中的随机噪声.Shearlet变换是一种新的多尺度多方......

针对多聚焦图像与多光谱和全色图像的成像特点,结合Shearlet变换具有较好的稀疏表示图像特征的性质,提出了一种新的图像融合规则.......

针对Shearlet变换在提取特征数据时存在冗余性以及无法对全局特征进行稀疏表征的缺点,提出了一种Shearlet多方向特征融合与加权直......

面波是陆上地震勘探中的主要干扰波之一，常规的面波压制方法仅从面波与反射信号在某一方面的差异进行压制，会在一定程度上造成有效信......

针对LPQ算子提取的纹理特征易受光照、噪声影响,提出了一种在Shearlet变换幅值域内提取局部相位量化标记直方图的人脸描述方法。首......