我国多数道路是典型的混合交通,交通组成复杂,相互间干扰现象严重.含有小汽车、货车和其他车型的混合交通备受研究者的关注.本文构......

系统地回顾了现有的支持向量机多类分类方法,通过对其原理和实现方法的分析,从训练速度、分类速度和推广能力3个方面对这些方法的......

为可靠快速地识别出各种姿态下的舰船目标,提出了一种基于矩与支持向量机(SVM)的目标自动识别方法。根据实际航空摄影模型的特点,......

为了研究桩基缺陷的快速和准确的分类方法,依据支持向量机（SVM）理论,采用多层分类的方法,改进了一对一SVM多分类器结构,构建了二层一......

经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通......

教师教学水平的评估是教育评估的核心问题之一。本研究将支持向量机多分类方法引入教学水平评估任务之中，利用支持向量机将线性模糊......

为实现用户和关注对象的多社区划分,针对完全子图模型不能进行多类分类的缺陷,该文引入了阈值划分方法,提出基于改进完全子图模型......