k-NN分类器相关论文
针对钢球磨煤机具有多变量、强耦合和非线性等特性使其面临监测精度低、难度大、性能不稳定等问题.首先设计了现场参数采集实验并......
对维吾尔文手写签名图像进行二值化、去噪、归一化和细化等预处理的基础上,结合维吾尔文手写签名的结构与书写风格,对每幅签名图像......
对维吾尔丈手写签名图像进行二值化、去噪、归一化和细化等预处理的基础上，结合维吾尔丈手写签名的结构与书写风格，对每幅签名图像进......
针对训练模式类标签不精确的识别问题，提出基于可传递信度模型的自适应模糊k-NN（k-Nearest Neighbor）分类器。利用可传递信度模型结合......
工作在扫描模式的海用警戒雷达需要监视方圆近百公里的海洋、陆地、岛礁混合的复杂区域。雷达接收的探测场景的回波由地杂波、海杂......
针对训练模式类标签不精确的识别问题,提出了基于可传递信度模型(TBM)的自适应k-NN分类器,它通过运用pignistic变换,可以方便地对......
提出了一种有效的基于证据理论的离线签名识别方法。从签名图像的3种信息载体中提取出4种特征，利用所提取的4种特征分别构造基于证......
钢球磨煤机是中储式制粉系统的重要环节,目前被广泛应用于中小型火电厂中。但是大多数中储式制粉系统并未在经济工况下运行,一个最......
