k-NN算法相关论文
柔性传感器与受力被测体可以产生一致的形变,基于空间限域强制组装原理,以PDMS为基体,通过控制变量法分别分析微结构、膜片厚度、......
近年来室内环境下基于位置的服务在移动应用市场上的需求与日俱增,室内定位技术的开发成为国内外的研究热点。其中基于WLAN指纹的......
结合信息化时代5G、云计算、柔性感知等领域的快速发展,提出了一种智能感知系统,可用于驾驶员位姿检测进而对汽车内部进行智能调节......
森林作为陆地生态系统最大的碳库,对维持整个陆地生态系统的碳平衡起着至关重要的作用,因此研究森林碳密度的空间分布特征具有极其......
针对如何利用声信号对目标进行准确识别,以背景信号和车辆信号为研究对象,采用K-NN算法和BP网络算法,对声信号的分类器进行了研究......
针对单一的WiFi定位误差较大的问题,提出了利用IMU人体姿态传感器来辅助WiFi进行室内定位的方案。首先在实验场所建立合适的WiFi位......
该文提出基于高斯加权距离以及聚类重构机制的K-NN文本聚类算法。文章提出K-NN近邻域的概念,通过高斯加权的近邻域算法实施K-NN聚......
对于CBR中的案例检索问题，结合经典案例相似度计算方法，对目前在各实际系统中应用最为广泛的k-NN算法进行改进。经过特征约简，在假设......
为人体动作寻找具有分辨力的视觉特征是机器视觉研究领域的重要课题,但当视角发生改变时其效果往往不够理想。文中提出了一种视角......
现实世界中存在大量非平衡分类问题,传统K-近邻（K-NN）分类方法采用近邻决策的原则,导致少数类样本在分类过程中难以识别。针对这个问......
作物生长模型能够模拟作物生长发育和产量形成过程,及其对环境的响应,从而为农作物产量预测提供了一种有效的方法。本研究利用陕西......
工程机械作为基础设施建设中不可或缺的装备,为了应对当前日益严苛的要求,需要不断改革创新。但工程机械种类繁多,系统复杂,结构繁......
随着生活水平的发展和人均寿命的提高,人口老龄化已成为各国普遍面临的严重问题。而我国的老龄化趋势呈现速度快、程度高等特点的......
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目前的图像垃圾邮件过滤技术,大都采用国际上通用的垃圾图像数据集作为训练集,与中国国内图像垃圾邮件的图像特点不一致,图像数据......
针对基于信息融合的故障诊断方法中,诊断证据的精细化获取问题和在线诊断信息量受限问题,提出分层式的证据推理(ER)诊断方法.在诊......
本研究基于k-NN算法建立了课程推荐预测模型.由于原始样本数据的局部不均衡和数据叠交性,预测模型在不进行任何参数调整和数据优化......
现有的Web服务分类语义信息获取方法大多基于预先定义的类别信息、或者基于人工指定服务社区的方式实现,其中专家知识具有一定的主......
维生素C(又名L-抗坏血酸,L-ascorbic acid)是人体必需的一种维生素,我国维生素C生产采用的是具有自主知识产权的二步发酵法生成其......
在三维原始数据的基础上,提出三维人脸表情图像预处理方法.该方法主要进行尖点去除、点云三角化、点云平滑和孔洞修补等有效的预处......
手势识别装置采用电容传感器与电感构成LC谐振电路,通过手势变化引起电容传感器感生电容的改变,从而改变谐振电路的谐振频率,再由M......
提出了一种基于K-NN算法的Web信息推荐方法,该方法以用户和产品为出发点,分别将用户兴趣度和产品属性由定性转化为定量表达,通过构......
随着移动互联网技术和智能终端的创新和发展,人们的阅读方式发生了重大变化即由传统的阅读方式转变为阅读电子读物。电子书也因其......
随着经济发展与环境保护和社会责任之间矛盾日益突出,支持可持续发展的绿色供应链受到中小制造企业和政府越来越多的关注。针对目......
目前,成熟的商用入侵检测系统都是基于特征或者规则的精确匹配,如果攻击模式过于特殊或者攻击者采用一些躲避检测的手段,就容易产......
对于在现代蜂窝网资源管理中，动态信道资源和能源效率控制技术的提升。很大程度依赖于早期精准的监测和对蜂窝基站流量的预测。分析......
分析了低频电磁波在均匀介质中的磁场分布，其分布与介质的介电常数、磁导率密切相关．根据管道机器人定位的实际工程需要，给出了三传感......
k-NN分类算法已广泛应用于文本挖掘和模式识别等领域,其近邻数直接影响着分类精度,值过小时k-NN会受到噪声的影响,值过大时同样会......
