gray码相关论文
数字复接就是依据时分复用原理完成数码合并的一种技术。在数字通信网中,数字复接不仅仅是与信源编码、数字传输、数字交换相并列......
(d,k)独立数αd,k(G)是分析互连网络性能的一个重要参数.对于任意给定的图G和正整数d、k,确定G的(d,k)独立数问题是一个NPC问题.因......
无线电导航系统接收机中采用了多个通道对各个基站发来的数据进行并行处理，在FPGA和DSP中需要相互交换各种不同宽度和传输速率的数......
异步FIFO用来存储、缓冲在两个异步时钟之间的数据传输．由于异步FIFO一般采用的是Gray码设计，这就要求所设计的FIFO深度是必须是2^n-......
从教学要求出发,有意地将迭代、递推和递归的概念加以区分并用实例解释了迭代、递推和递归之间的关系.用实例以不同于常用教科书中......
介绍了环算法到超立方体机的算法映射，实际上就是Ｇｒａｙ码嵌入。分析了现行的Ｇｒａｙ码的求法，并给出了两种简单，高效的Ｇｒａｙ码计算方法。......
文章提出用编码的'空间冗余度'这一新概念来说明编码总量与编码安全性的关系.建立了以n位二进制编码的空间模型(即n维立方......
循环码的重量分布问题是编码理论中的一个重要课题,但确定一般的循环码的重量分布是十分困难的问题。利用Gray码的特性,给出了一个......
DES作为长期使用的加密算法标准被广泛应用于软件加密和硬件加密。S-盒是DES加密算法中的一个关健环节，它直接影响DES的加密性能。......
二元粒子群算法被广泛用于求解离散组合优化问题。在求解离散优化问题时,二元粒子群算法会出现解空间利用率低,速度和状态趋同以及......
介绍了在激光告警系统中采用异步FIFO解决A/D数据采样与FPGA数据处理模块之间的不同速率匹配问题。在分析异步FIFO设计难点基础上,......
本文提出了一种新颖的异步FIFO设计，它采用加权Gray码进行指针编码，采用实时的全局状态检测器来控制写／读，是一种高性能的异步FIFO。模......
主要介绍了光电轴角编码器、格雷码式旋转编码器的特点，通过PLC转换成二进制的运算方法，以及在角位移检测中的应用。......
为了更安全有效地传输数字图像,提出一种将相邻像素点运算与混沌映射相结合的图像置乱方法。该方法通过将图像相邻点逐个进行异或......
如何防止产生亚稳态问题，更好地同步异步信号及准确地设计空、满、几乎空、几乎满控制信号的产生是异步FIFO设计的两大难点。介绍了......
在格子模型的穷举搜索算法中,限制大尺寸模型搜索的主要障碍在于计算规模.通过Gray码的调序,相邻的HP序列仅有一个码位不同,利用这......
针对CBC模式在分块适应性攻击模型下不安全这一问题,提出了一个新的分组密码工作模式。新方案引进了Gray码,改变了原有模式的输入......
Gray码在计算机编码、通信以及工业自动化等领域具有广泛的应用.寻找一种生成并存储Gray码的快速而有效的算法是非常意义的.提出一......
在高速率光通信中,NRZ码型的ISI(Inter—Symbol Interference)会劣化到均衡器无法恢复的程度。PAM4调制在保证容量的情况下速率降......
共享单车位置数据是一种典型的物联网大数据,其大规模高速存取是共享单车实时监管的一个关键问题。为了满足共享单车状态监测的实......
随着多媒体技术的迅速发展和因特网的普及,图像因其直观且信息量大的优势成为信息传输的主要内容之一。而有些图像事关国家安全、......
随着多媒体技术、信息技术以及互联网的迅速发展，数据量庞大而且难以存储和传输的图像越来越频繁的出现在计算机屏幕上，图像信息在网......
针对数字图像的传输安全问题,提出一种将位平面分解与Gray码相结合的图像置乱方法。该方法首先将图像分解成8个位平面,通过位异或......
以图像的信息安全问题为背景,提出了一种新的广义Gray码,讨论了该码在数字图像置乱中的应用.实验表明该序码变换在数字图像置乱方......
基于结构光的三维视觉测量关键问题之一就是如何准确地获取投射光的投射角。本文结合三角法公式提出了基于Gray码边缘编码解码的投......
本文以一种改进的模糊熵做遗传算法中个体进化的驱动力,利用Fibonacci数列对遗传算法的交叉概率及变异概率进行了自适应改进,达到......
期刊
结构光3D测量的关键问题之一是准确地确定图像采样点并求其投射角。提出一种以时序向被测表面投射Gray码和线移条纹进行编码，以亚像......
针对二值条纹的边缘扩散问题，本文提出了一种改进型线移的结构光三维测量方法。该方法根据图像像素的邻域关系和逻辑关系，采用优化预......
Hilbert曲线具有良好的聚簇性,使其成为设计全球立体网格多维数据索引的重要工具。但当数据集在不同维度上的分布密度存在较大差异......
