T-S模型辨识相关论文
传统的T-S模型辨识方法，如模糊C均值聚类（FCM）算法与最小二乘法结合的辨识方法，常导致无法找到最优解，因为其仅基于一组前件参数得到最......
随着过程控制技术研究和应用的深入,所面对的实际工业过程对象越来越复杂,如严重非线性、大时变性和不确定性等。对于此类系统,因......
提出一种新型混合辨识算法HIA,以解决传统T-S模型辨识方法中所存在的不完全优化问题,如FCM与最小二乘法相结合的辨识方法就存在这......
针对引力搜索算法在求解复杂问题时搜索精度较低、易出现早熟收敛的缺点。提出一个新颖的智能算法一基于基因突变的引力搜索算法来......
针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过SFLA聚类算法自动地从已知的输入输出数......
针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过BFO聚类算法自动地从已知的输入输出数据......
