Rao检测相关论文
Alpha稳定分布是一种具有广泛应用范围的噪声分布模型。为此,本文提出了一种基于Alpha稳定分布噪声模型的Rao统计检测方法,导出了A......
期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法是求解参数最大似然估计(MLE)的最优迭代算法,但若参数初始化不恰当,会使估计值落入......
针对反辐射导弹（ARM）及其载机回波信号的不同特性,提出了一种抑制载机信号的方法。首先估计载机信号的多普勒频率,然后依据频率估计......
针对能量和带宽受限的无线传感器网络下的目标检测问题，提出了基于局部量化观测的分布式Rao检测方法。利用渐进检测理论构造分布式......
非高斯相关杂波背景下的目标检测具有重要的实际意义，但在该背景下建立似然比检测模型非常困难。以SG-Alpha（subGaussian-Alpha）稳定......
本文研究了非高斯噪声情况下主用户的频谱检测问题，采用混合高斯模型拟合了非高斯噪声背景，并采用矩估计方法对混合高斯模型的混合系......
不完全描述混合高斯有色背景干扰下幅度未知微弱信号的检测问题是当前声纳、雷达所面临的一大类检测问题的典型型描述.Rao检测器是......
在复合高斯噪声中进行目标检测通常使用渐进最大似然协方差矩阵，但其受训练样本数量的影响较大，并且忽略了协方差矩阵的先验分布．针对......
