ROF模型相关论文
简要介绍了图像修补问题及现在一些主要的图像修补技术。根据图像修补的目的,提出小波图像修补问题不必局限于小波域求解,也可以在......
伴随着计算机处理能力的增强,人们对媒体信息需求量不断增加,图像成为一种重要的媒体信息。但是,不可避免的噪声的存在影响着图像......
在本文,我们基于L_q(q=1/2,1,2)正则化提出了自适应算法求解图像恢复问题.对于广义的各向异性ROF模型问题,我们利用分裂Bregman迭......
图像去噪是图像预处理过程中的一个重要环节,图像去噪效果直接影响后续图像处理相关工作的效率和精度,为了保证后续图像处理的结果......
基于偏微分方程的图像复原技术由于偏微分方程的特性及优越性在图像复原方面得到广泛的应用,这一研究课题具有重要的理论价值和实......
ROF模型是图像恢复中的经典模型,具有保留图像边缘的优点,但同时也存在梯子现象.而利用二次范数∫_Ω|▽u|~2dxdy的模型可以避免梯......
期刊
针对纹理图像的去噪问题,通过分析全变分(TV)去噪模型与方向全变分(DTV)去噪模型,提出了一种具有鲁棒性的基于lp的DTV去噪模型.为......
本文分析了ROF(Rudin-Osher-Fatemi)模型并给出了它的几何特性.根据不同的目的,对ROF模型来说,可以完全从给定的观察图像来选择特......
在供应链物流的大环境下,绩效评价作为供应链管理的重要组成部分,对供应链企业内部结构优化、战略目标的选择具有重大意义。运用供......
针对煤泥浮选泡沫图像中存在的噪声干扰和气泡粘连等问题,提出了一种基于机器视觉的分割模型,采用煤泥浮选泡沫图像分割算法对实验......
由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难。......
为了在去除噪声的同时,对图像更好的保真,在各向异性扩散模型的基础上,提出了结合自适应保真项的各向异性扩散模型。该模型能够很......
针对基于全变分(Total Variation,TV)极小的变分分解中,结构分量中容易出现阶梯现象而降低图像视觉效果的缺点,提出了一个去除阶梯......
肉品中含有水分,或者切割过程中产生的脂肪碎屑或结缔组织,其可见光图像容易产生噪声。基于偏微分方程模型的算法去噪同时能够保持......
基于ROF模型中的全局保真项和结合局部熵的各项异性扩散模型(简称Zhao模型)中的扩散系数,提出一个新的选择性保真项,该保真项可以......
针对ROF模型在处理纹理丰富的图像时易丢失重要信息的缺点,本文提出用高阶导数构成扩散函数,并用维纳滤波对其进行预处理。实验结......
ROF去噪模型对高斯噪声有很好的去除效果,但并不适合处理泊松噪声。该模型会造成含泊松噪声图像的边界模糊。针对泊松噪声类型,文......
针对标准的ROF模型在去噪时边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新方法.在新算法中引入各向异性的扩散函......
目的探讨大规模图像并行复原技术在低剂量CT图像快速去噪中的应用。方法基于图像复原的变分PDE模型,针对大规模图像复原问题,结合......
介绍了基于偏微分方程(PDE)的两种去噪模型,即ROF模型和LLT模型。根据对这两种模型的比较,提出了应用权函数来合并ROF模型和LLT模......
通过分析偏微分方程（PDE），设计了基于拉普拉斯算子和图像修补的图像去噪算法用于处理被噪声污染的图像：ROF调和拉普拉斯（RHL）算法和ROF调......
随着我国社会经济与科技的飞速发展,基于位置服务(Location Based Service,LBS)已经在人民生活、应急救援等领域发挥了重要的作用......
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随着计算机技术的发展,图像处理问题在日常生活中扮演着越来越重要的角色.然而,由于图像在形成、传输、生成的过程中受外界因素的......
图像处理技术是对获取的退化图像进行有效的分析和处理,是帮助人类更好地认知世界的重要途径,它已经被广泛应用于航空航天、生物医......
现有的图像分块方法在处理前将源噪声图像分割成不同的小块,分别独立进行去噪,最后将所有小块拼接。该方法所得图像的去噪效果有一......
偏微分方程方法在光学图像去噪中已有很多成功的应用,但用于声纳图像去噪的情况还不多见。针对声纳图像受噪声污染严重的问题,将偏......
数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理的方法。图像是人类视觉的基础,而视觉是人类感知世界的重要手段之一。图像分割是图像......
分析了ROF去噪模型和LLT去噪模型的优缺点,提出了一种基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型.先利用高斯滤波对噪声图像进行预处......
小波变换和ROF模型是常用的图像去噪方法。为了获取高质量图像，降低或消除噪声对图像的影响，提出了一种新的图像去噪算法。该方法对......
将黎曼几何学的理论应用到数字图像处理学之中，是一个非常有意义、并且富有挑战性的课题．在本论文中，我们围绕黎曼几何在数字图像处理......
文中首先对ROF模型在去除遥感图像噪声方面所存在的不足进行了分析和讨论,进而提出一种基于方向测度的引导变分模型,该模型能够根......
