Pignistic概率相关论文
随着信息技术的飞速发展，特别是计算机技术及人工智能技术的发展，电子系统越来越复杂，给系统故障诊断带来了很大的不确定性。D-S证据......
本研究结合实际工程案例,通过对水库边坡位移的监测,收集相关数据进行有限元分析,并采用Pignistic概率理论进行水库边坡的稳定性研......
期刊
本文对可传递信度模型(TBM)的研究分为两部分。 其一是关于TBM的理论研究。首先,将TBM与经典概率模型、上下概率模型及Dempster......
针对新型航天产品的特点,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论(DST)的非参数可靠性评估方法。首先利用样本数据构建分布函数的......
该文对D-S证据理论的多种决策规则进行了详尽的分析比较,并提出两种新的基于pignistic概率的决策规则。实验表明,提出的决策规则能......
针对城市道路网日益复杂的实际特点，提出基于Pignistic概率方法的地图匹配算法。采用D．S证据理论的多规则数据融合技术，建立了车辆位......
针对训练模式所属类不确定情形,提出了基于可传递信度模型(TBM)的k-NN分类规则,并结合模糊集理论及可能性理论进行了拓广,最后通过......
针对基于贝叶斯推理的定位方法难于获取节点位置先验信息的问题，提出了一种应用于室内定位的Dempster—Shafer信息融合与决策方法。......
针对训练模式类标签不精确的识别问题，提出基于可传递信度模型的自适应模糊k-NN（k-Nearest Neighbor）分类器。利用可传递信度模型结合......
提出了一种基于D-S证据理论的Bayes可靠性评估方案,很好地表达和利用了Bayes方法中的＂不确定的＂先验信息。在无替换定数截尾试验样本......
针对证据理论融合结果的决策问题，给出了利用pignistic概率距离进行决策的方法。首先把决策目标转化成为对应的证据模型，然后计算融......
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针对训练模式类标签不精确的识别问题,提出了基于可传递信度模型(TBM)的自适应k-NN分类器,它通过运用pignistic变换,可以方便地对......
在Bayes统计中，验前分布的获取和表示是一个关键问题，尤其在验前信息多源型的情况下，更需要合理客观地综合利用这些信息。针对实际现......
对Pignistic概率转换方法进行了分析,并提出了几种新的基于Pignistic概率的转换方法.实验表明,该文提出的转换方法可获得更好的性......
针对D-S证据理论无法解决高冲突证据的缺陷,通过对现有几种证据冲突的改进方法进行分析,提出了基于“交并集”和Pignistic概率的改......
对传统D—S证据理论算法进行了改进，解决了证据的可信度和决策规则问题，使新的组合推理规则能够有效地处理证据中的冲突信息。并结合......
