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随着医学影像技术的快速发展,出现了多种模态的医学影像。在临床上,使用多种成像技术并适当地将其加以融合,可为临床诊断和手术治......
在目标识别中,单个传感器的目标识别性能很有限。为了得到稳健的目标识别,有效的途径之一是使用多源信息来识别目标,这就必须对多......
随着医学影像技术的快速发展，出现了多种模态的医学影像。医学上，急需把这些描述不同解剖或功能信息的图像快速准确的融合起来，为临床......
针对基于互信息和Powell算法存在局部收敛的问题,在改进的Powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首......
提出了一种基于交叉累积剩余熵(CCRE)进行多传感器图像配准的方法。在这类图像的配准中,不同类型的噪声以及失真对配准效果的影响......
基于互信息的图像配准算法具有精度高,鲁棒性强的特点,但是容易陷入局部极值,产生误匹配。本文在配准中采用归一化互信息(NMI)做价......
基于体素的配准方法中最有效的就是最大互信息的配准方法;该方法在计算互信息的时候,采用部分体积插值计算联合直方图,这样就无法......
基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,已被广泛应用于医学图像的配准,图像插值是图像配准过程中一个十分......
使用互信息或归一化互信息测度进行医学图像配准时,由于噪声、模态、插值等影响,测度函数存在许多局部极值,收敛范围较窄,有可能导......
图像配准在各种图像分析处理中都有广泛的应用,是图像处理学科中具有科学意义的一项经典研究内容。医学图像配准是医学图像处理与......
