【摘 要】
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提出了一种基于交叉累积剩余熵(CCRE)进行多传感器图像配准的方法。在这类图像的配准中,不同类型的噪声以及失真对配准效果的影响是未知的,研究和评估了CCRE在卫星图像配准中应用的可行性。通过仿真和分析表明,采用CCRE作为相似性度量准则能够得到更好的配准效果。采用了一种新的优化方法,采用PV插值来计算相似性度量准则的梯度。在以前的应用中PV插值只应用在两幅图像的联合直方图的重建中。将PV插值应用到
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提出了一种基于交叉累积剩余熵(CCRE)进行多传感器图像配准的方法。在这类图像的配准中,不同类型的噪声以及失真对配准效果的影响是未知的,研究和评估了CCRE在卫星图像配准中应用的可行性。通过仿真和分析表明,采用CCRE作为相似性度量准则能够得到更好的配准效果。采用了一种新的优化方法,采用PV插值来计算相似性度量准则的梯度。在以前的应用中PV插值只应用在两幅图像的联合直方图的重建中。将PV插值应用到相似性度量准则的梯度中,从而可以直接基于PV插值应用优化过程。仿真表明这种采用CCRE作为相似性衡量标准
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提出了一种能保护数据隐私的动态数据持有性证明方案,并对方案的安全性进行了证明,性能分析表明该方案具有低存储、计算和传输负载的特点。通过扩展实现了对公开可验证和多副本检查的支持,扩展方案的特点在于公开验证中不需要可信第三方的参与,而多副本检查可以方便地实现对所有副本的批量检查。
RFID技术在物流、供应链管理等需要跟踪物品流动的领域的广泛使用产生了大量路径数据。路径数据描述了物品在RFID系统中的移动轨迹,路径数据中每个节点同时包含地点和时间信息,使路径数据比一般的序列数据更复杂。针对现有的序列数据异常点检测算法不适合处理路径数据的情况,对路径数据的异常路径检测进行了研究,提出适用于路径数据的扩展概率后缀树(EPST)模型和一种采用该模型检测异常路径的方法。该模型用来计算
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