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随着医学影像技术的快速发展,出现了多种模态的医学影像。在临床上,使用多种成像技术并适当地将其加以融合,可为临床诊断和手术治......
在目标识别中,单个传感器的目标识别性能很有限。为了得到稳健的目标识别,有效的途径之一是使用多源信息来识别目标,这就必须对多......
随着医学影像技术的快速发展，出现了多种模态的医学影像。医学上，急需把这些描述不同解剖或功能信息的图像快速准确的融合起来，为临床......
针对基于互信息和Powell算法存在局部收敛的问题,在改进的Powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首......
提出了一种基于交叉累积剩余熵(CCRE)进行多传感器图像配准的方法。在这类图像的配准中,不同类型的噪声以及失真对配准效果的影响......
基于互信息的图像配准算法具有精度高,鲁棒性强的特点,但是容易陷入局部极值,产生误匹配。本文在配准中采用归一化互信息(NMI)做价......
使用互信息或归一化互信息测度进行医学图像配准时,由于噪声、模态、插值等影响,测度函数存在许多局部极值,收敛范围较窄,有可能导......
多模医学图像配准是将不同医学成像模式提供的影像信息进行融合的关键步驟。条件方差和(SCV)是一种新的用于多模图像配准的相似性......
图像配准在各种图像分析处理中都有广泛的应用,是图像处理学科中具有科学意义的一项经典研究内容。医学图像配准是医学图像处理与......
