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批发零售是我国社会经济发展的一个关键部门,它是决定经济运转速度、质量和效益的关键部门,同时也是市场上最具竞争性的行业。面对......
近几年来,我国汽车产业快速发展,但由于汽车产销规模不稳定、原材料及产品价格波动较大且融资渠道单一等因素,导致汽车行业中存在......
为进一步提高信贷评估算法的准确性，解决无信贷记录企业的信贷风险预测问题，结合BP神经网络与PSO-SVM模型来解决中小微企业信贷风险......
房地产作为中国经济的重要组成部分,若其爆发风险将对经济造成严重打击,乃至危害社会的稳定,因此对房地产市场建立准确有效的风险......
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支持向量机(SVM)是一种监督学习的方法,以统计学习理论为基础,主要用于进行分类和回归分析,是处理非线性回归的一种有效方法.近年......
建立了基于粒子群算法的支持向量机预测模型，采用粒子群算法对核函数和模型参数进行了优化。将建立的模型应用于付村煤矿3上411运顺......
为实现掘进工作面煤与瓦斯突出风险快速、准确预警,借助工作面瓦斯涌出特征与突出“三要素”之间变化关系建立了含地应力系数、瓦......
近年来,国内外水域污染事件屡屡发生,对水生生物、人类用水等方面造成了很大的影响。因此,如何及时准确地监测水质的变化成为当前......
从键盘、鼠标等传统交互方式到多点触控、语音、手势、姿势、眼球跟踪以及脑-机交互等自然交互方式,人机交互技术领域取得了巨大的......
CFG桩复合地基处理技术在提高地基承载力及降低工程造价等方面有很好的经济效益和社会效益,因此在处理不良地基问题时得到广泛的应......
将支持向量机(SVM)模型运用于事故前苯储罐泄漏事故风险预测,为使模型性能最优,采用粒子群算法PSO优化SVM模型参数,建立了PSO-SVM......
滑坡易发性评价是区域滑坡预警和评估工作的前期准备。滑坡致灾因子的有效选取以及评价模型的构建成为当前滑坡预测研究中的难点问......
离心式压缩机是天然气管网的核心供能设备之一,时刻在为管道输送提供能量,但压缩机的出厂性能参数无法满足实际生产中复杂工况的需......
m受地质环境及多种诱发因素的影响,滑坡变形包含了多层次的信息,通过单一预测模型难以准确、有效地判断滑坡变形趋势.因此,建立多......
以不同的灌水及施肥水平作为输入,以番茄的产量为输出,建立了水肥—产量关系的支持向量机（SVM）预测模型,并通过粒子群（PSO）优化算法对S......
为实现隧道涌水量的高精度预测,该文以支持向量机为基础,通过核函数筛选和粒子群算法优化,构建了隧道涌水量的PSO-SVM预测模型。实......
为克服传统预测模型结构单一、预测精度及稳定性不足等缺陷,提出多元体系组合预测模型的建模思路。首先,基于支持向量机、BP神经网......
水、肥是农业生产中的两个非常重要的方面，两者具有协同效应，增水能够增加肥料的增产效应，增肥能够增加灌水的增产效应。现阶段大田作......
为提高大坝安全监控模型的预报精度和时间,利用粒子群算法(PSO)对相关向量机的关键核参数进行寻优,通过建立大坝安全监控模型与实......
以乐昌峡鹅公带滑坡体作为研究对象,考虑日降雨量、渗压对边坡变形的影响,建立了BP、SVM、PSO-BP、PSO-SVM四种滑坡体变形预测模型......
为提高三峡库区堆积层滑坡变形趋势判断的准确性,该文以R/S分析和混沌优化PSO-SVM模型为基础,构建了滑坡变形趋势判断模型和变形预......
以苯储罐为研究对象,利用ALOHA软件模拟了不同大气温度、风速、地面粗糙度、泄漏口直径和测点条件下苯浓度的变化。将ALOHA模拟数......
