N-P准则相关论文
多传感器数据融合是一门新兴学科,在雷达、声呐、导航、自动控制及机器人技术中得到广泛应用.多传感器数据融合的目的是,利用多个......
给出了Jeffrey H.Shapiro等人的目标检测算法,以及在该算法基础上推导出的七个目标检测公式。自行编程设计和实现了仿真实验。在理......
多基阵数据融合技术在水声信号处理中具有重要意义,本文给出了基于Neyman-Pearson准则的多传感器分布式水声检测信息融合系统.研究......
研究了一种基于N-P准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法.该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善......
研究了在相关局部判决条件下的基于N-P准则的分布式检测融合算法,给出了利用相关系数来表示的最优融合规则的表达式,解决了相关系......
入侵检测系统是保障信息安全的一种重要手段,它的关键问题是检测算法的正确性和高效性.该文提出了一种种基于N-P准则的分布式入侵......
雷达脉冲回波信号在传播过程中受杂波、噪声和接收机检测电路的影响,呈现非平稳时变特点。本文针对脉冲回波信号检测的特点,研究了......
非均匀性是制约红外系统成像质量的关键因素之一。提出了非均匀性对目标检测影响程度的分析方法,给出了不同性能的目标检测系统对......
针对纯惯性行人导航系统中, 高度误差很快发散的问题, 提出了一种在零速区间内将水平误差和高度误差分开修正的算法.首先, 利用陀......
提出了一种用于Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则下分布式检测系统优化设计的混合优化方法，该方法同时使用进化计算和Ｐｏｗｅｌｌ方向加速法进行搜索，无须使用目标函数的导数......
针对分布式多传感器检测信息融合问题进行了研究。首先在局部检测器规则已知的情况下，系统地研究了融合中心规则的优化问题。推导了......
针对行人导航零速检测存在误判、漏判且判别阈值难以随行走速度及不同行人在线调整的问题,提出了一种基于伪标准差和N-P(Neyman-Pe......
针对分布式传感器网络检测系统中的最优决策融合问题，引入了奈曼一皮尔逊判定准则，在此基础上推导出由虚警率条件约束的最大检测准确......
针对单一类型传感器检测管道泄漏的局限性,本文提出了一种基于多声学传感器融合的管道泄漏检测方法.它将振动传感器和声音传感器相......
超可靠低延时通信（Ultra-reliable and low-latency communication,URLLC）作为5G的三大应用场景之一,被普遍认为是工业自动化、自动......
提高雷达网的探测概率是改善雷达网反隐身性能的重要手段。在分析单部雷达探测概率的基础上,提出了一种基于Neyman-Pearson（N-P）准则......
