MFCC参数相关论文
贵州是一个多民族省份,大部分少数民族都有着自己的语言,少数民族语言不仅是宝贵的文化遗产,更是本民族文化交流的工具。但随着我......
说话人识别是一种生物识别技术.通过对采集到的语音信号提取相应的特征,建立相应的模型,然后判断说话人身份.说话人识别在电子商务......
连续数目字语音识别是当今语音识别领域的一个重要研究方向。本文简述了汉语数目字语音识别的发展与现状,分析了汉语数目字语音识......
语音信号处理技术是信息社会不可缺少的技术，声纹识别是语音信号处理的一个重要研究领域。随着信息技术、网络通信和电子交易的迅猛......
随着信息技术的不断发展,电子商务、网上业务日益繁荣,人们的日常生活越来越离不开计算机网络,由于网络的开放性,各种安全威胁随之......
随着计算机技术的迅猛发展，人们对计算机使用方便程度的要求越来越高，语音作为一种自然的人际交流模式，已经成为一种重要的人机交互方......
说话人识别是利用说话人的语音特征对说话人的身份进行辨认或确认。在说话人识别系统中，最重要的是能够从语音片断中提取代表说话人......
现阶段，信号处理的传统方法大部分是基于线性的理论，而信号本身并不是线性的，我们用线性的方法处理非线性的信号仅仅是最大似然的逼近......
为了提高说话人识别中语音特征参数的鲁棒性,提取了新的特征参数DWT-MFCC,在提取该参数时利用了新构造的阈值函数,并基于高斯混合......
针对多声源干扰环境下说话人识别系统性能急剧下降的问题,提出一种提取目标语音的前端处理方法,该方法依据独立语音时频域的近似稀......
研究了小波包变换及MFCC参数的提取，结合二者特点，提取了基于小波包变换和MFCC的新参数DWT-MFCC．并在基于16阶GMM系统上进行说话人识......
以VC＋＋6.0为开发平台,实现一个基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,简称HMM）非特定人的安多藏语孤立词语音识别系统。对有声段语......
针对数字语音信号分帧提取MFCC参数，MFCC是Mel频率倒谱系数（MelFrequencyCepstrumCoefficient，MFCC）。Mel频率是基于人耳听觉特性提出......
介绍一种基于矢量量化(VQ)的说话人识别算法。用不同语音参数进行实验，得到令人满意的结果，说明VQ用于说话人识别是一种有效的方法。......
以提高汉语耳语的识别率为目的，提出了将MFCC、LPCC及它们各自的动态参数等多种特征有效结合进行耳语识别的方法。实验结果说明了LP......
以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了基于概率神经网(PNN)的语音识别系统。实验结果说明该方法提高了系统的识别率,大大缩短了识......
提出了一种可用于改善说话人识别效果的基于基音周期的可变窗长语音MFCC参数提取方法。基本原理是将原始的语音分解为当前基音周期......
在说话人识别技术中,特征参数的提取对语音训练和识别有着非常重要的作用。而Mel频标倒谱系数MFCC是一种常用的特征,它能对语音信......
传统的电力设备监控系统存在监控性能低的缺陷,建立数据集成与信息共享的智能电网是必然趋势,为了能快速处理大量历史数据和实时在......
耳语音的话者识别是一个较新的研究课题，许多参数模型与正常音存在差异．例如话者识别中常见的Mel倒谱系数（MFCC）应用于耳语音中就存在......
将梅尔(Mel)倒谱系数MFCC作为语音特征相似度的评价参数,利用帧间平均欧氏距离来衡量语音的相似度,结合相似匹配图,定量及定性的给......
随着信息时代的高速发展,人们越来越关注计算机的便携使用方式,以语音输入代替手动输入成为计算机未来发展的一个必然趋势。本文在......
说话人识别是指根据包含在语音中的同说话人有关的信息来识别说话人,随着信息技术和通信技术的迅速发展,说话人识别技术越来越受到......
本文基于MATLAB,利用语音模型匹配的方法设计并完成了一个与文本相关的声纹识别软件系统。系统预先由麦克风向计算机录入各个说话......
在说话人识别方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数（MFCC）。提出了一种改进的提取MFCC参数的方法，对传统的提取MFCC过程中计算FF......
本论文设计了一款基于特定人语音识别的助残前臂机械手控制系统,用户在进行语音指令的模板训练后,便可语音控制前臂机械手实现抓取......
