K-nn相关论文
The availability of labeled corpus is of great importance for emotion classification tasks.Because manual labeling is to......
主成分分析是模式识别中经典的降维技术.本文尝试把它的一个变种算法--核主成分分析,与k-NN分类模型结合,应用到文本分类中.核主成......
Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the common malignant tumors.Accurate diagnosing of HCC is of great importance.k......
自适应光学(AO)技术被广泛应用于各类光学系统,以提高系统的光学性能。一直以来,对AO系统的研究主要关注其光学性能指标,为了获得......
在中厚板生产过程中,轧后冷却的温度控制是决定产品组织性能的关键工艺技术。换热系数是温度控制模型的核心参数,由于其影响因素多......
针对动态环境下成像卫星自主任务规划问题，综合考虑任务之间的时间依赖、固存、电量及气象条件等约束，建立了自主任务规划模型。......
在中厚板生产过程中,轧后冷却对钢板的最终质量起到了至关重要的作用,因此,建立更为精确的温度控制模型来实现预设冷却规程并满足......
摘要：本文通过学习核估计方法，研究了函数型数据中的核估计算法K-NN。由于对定义的介绍和对核估计方法的分析，引出核估计方法的特殊方......
为了获得高效的超文本分类算法 ,提出了一种新的协调分类超文本算法 ,并将 k- NN,Bayes和文档相似性引入了超文本分类领域 ,且对这......
期刊
Recently,neighbor embedding based face super-resolution (SR) methods have shown the ability for achieving high-quality f......
传统的基于主元分析(PCA)的过程监控技术可以对工业过程当前的状况进行监控,但难以预测系统未来的运行情况。本文在PCA监控方法的......
案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性,传统......
为了对嵌入式构件进行智能管理,提出了一种基于实例的学习算法。该适应算法能对经XML形式化表达过的构件进行自适应调整,从而在软......
k-最临近(k-NN)分类方法在计算两训练样本的相异度时给每一属性加相同的权，这样会造成分类的；隹确性下降，尤其当存在很多无关属性时，甚......
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无线传感器网络节点无法获得持久的能量供应,因此高效地利用有限的能量,尽可能多地延长节点工作时间,是无线传感器网络中的重要研......
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k-NN是经典的文本分类算法之一，在解决概念漂移问题上尤其具有优势，但其运行速度低下的缺点也非常严重，为此它通常借助特征选择降维方......
当今诸多聚类算法需要通过计算样本间距离来得到样本相似性。因此对这类算法而言,距离的计算方法尤为重要。对部分现有距离度量学......
为减少数据查询的能量消耗,有效延长无线传感器网络的生存时间,提出了一种基于过滤器的K-NN深度优先查询（FKDF）算法.通过为每个节点......
随着无线通讯应用的持续增长和定位技术的发展,如何有效率的应答大量移动对象的查询请求以及基于位置的服务（location-based servic......
This paper presents information on a portable fall detection and alerting system mainly consisting of a custom vest and ......
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该文提出基于高斯加权距离以及聚类重构机制的K-NN文本聚类算法。文章提出K-NN近邻域的概念,通过高斯加权的近邻域算法实施K-NN聚......
为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题,提出了TFC-KNN(Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K near......
Gaussian 混合模型(GMM ) ， k 近邻居(k-NN ) ，二次的判别式分析(QDA ) ，和线性判别式分析(LDA ) 与相比用表面 electromyogram (EMG ......
分布式框架Hadoop/MapReduce的逐渐流行,本文针对机器算法K最邻近算法,阐述其在Hadoop/MapReduce上的实现过程,其中对于文本的相似......
提出了一种基于过滤器的无线传感器网络多维K-NN查询优化算法PREDICTOR．过滤器是设置在节点端的取值分布区间，用来屏蔽节点发送属于......
作为一种监控与跟踪车流和人类活动等的潜在技术，RFID（radio frequency identification）已经在数据库领域得到了很大关注。RFID监控对......
数据挖掘的两个高层目标是预测和描述，这个过程中分类算法的应用是非常广泛的。分类算法在机器学习领域中可以分为Lazy和Eager两种......
提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的特征提取算法,该算法以K-NN(nearest neighbor)分类正确率为评价准......
由于时间序列在各领域的广泛应用,时间序列预测已经引起越来越多的关注,但关于多维时间序列的预测关注较少.然而,多维时间序列蕴含......
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k-最近邻（k-nearest neighbor,k-NN）是一种有效的基于数据驱动的故障检测方法,该方法在工业过程监视方面已经得到了广泛的应用.但在......
针对当前人脸识别算法的运行速度和识别准确率的矛盾,提出一种基于双向主成分法(Bidirectional PCA,BD-PCA)和K近邻法K-NN(K-neare......
在诸如生物网络或社交网络等各种由不确定数据组成的网络中,不确定图是一种十分重要和普遍使用的数学模型。由于不确定图中计算两......
Daily Electronic Toll Collection(ETC)traffic flow prediction is one of the fundamental processes in ETC management.The p......
高价值移动通信用户预测是电信企业客户管理的一项重要内容,针对用户数据维度较高,规模较大,类不平衡较严重等问题,提出一种基于随......
基于向量空间模型的文本分类由于文本向量维数较高导致分类器效率较低。针对这一不足,提出一种新的基于簇划分的文本分类方法。其......
Though weighted voting matching is one of most successful image matching methods, each candidate correspondence receives......
Computational modeling studies on anti-HIV-1 non-nucleoside reverse transcriptase inhibition by dihy
For the first time we report quantitative structure activity relationship (QSAR) studies based on Kier-Hall Electrotopol......
提出了一个基于聚类索引树的高维近似检索方法。详细描述了其建树算法和检索算法。由于传统索引对高维空间的k-近邻检索效率的提高......
在无线传感器网络中进行感知数据查询,必须考虑传感器节点能量受限的特性.提出了一种基于过滤器的无线传感器网络近似一维K-NN查询......
In this paper, we describe an algorithm that uses the k-NN technology to help detect threatening behavior in a computer ......
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Automated falling detection is one of the important tasks in this ageing society. Such systems are supposed to have litt......
分类是数据挖掘和数据分析中最有应用价值的技术之一.传统的积极学习方法需要预先对模型空间进行假设,并且没有充分考虑到实例之间......
