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案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性,传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手,但是没有考虑案例属性权重。提出了一种基于遗传算法的全局优化案例检索模型,该模型利用遗传算法在搜索优化上的优势,对案例库、属性权重、K-NN中的K值进行全局同步优化。最后,通过实验验证了该模型在检索效率与准确性上优于传统模型。