K-Means方法相关论文
随着GPS设备(如智能手机、GPS导航仪、GPS记录仪等)的广泛应用,其产生的位置信息也越来越多,基于位置的社交网络(location-based s......
在Internet数据集成环境中，服务器的工作状态卣接影响到执行查询的时间费用，确定服务器工作状态在计算查询费用的过程中起着非常重要......
超分辨率重建技术(SR)目前已经被应用到各个领域,它是图像处理中非常重要的一个环节。利用SR技术,能够将一些低分辨率(LR)图像,经......
由于夜视图像为对比度较低的单色图像,灰度等级有限,彩色化的夜视图像可通过人眼的色彩感知获取更丰富的场景信息,从而改善场景的......
随着互联网技术的快速发展,图像正以惊人的速度增长,如何将海量的图像数据根据图像的内容分成不同的类别是一个比较重要并富有意义......
网络发展日新月异,精确的进行网络流量分类也变得越来越重要,因为很多应用使用随机的端口号,而且基于安全的考虑,也使用了加密的数......
1993年Tirkel等人提出了“数字水印”这一概念，随后数字水印技术在隐藏标识、防伪溯源、认证和安全隐蔽通信等领域得到了充分的应用......
在临床诊断过程中，医院一直依赖心电图作为监测病人心脏电活动的仪器。由于纸张易破碎且热敏纸字迹不稳定、易消退，多数纸质心电图都......
科学有效的化探数据处理方法一直是深受重视的研究课题。本文利用k-means聚类法将研究区内的3620个化探样品采用不同的k值(即预设......
孔隙度是油藏储层特性评价的重要指标,储层岩石组成成分不同,其孔隙结构也相应存在差异.研究沉积相对孔隙度影响这一重要因素,提出......
非参数认知诊断方法只需Q矩阵，无须估计参数等优势，使其近年来备受关注，但其判准率如何，哪些因素会影响判准率，并未有相关研究。本文通......
介绍了典型人流数据生成方法,通过移动终端定位获取逐时人流数据,结合既有知识构建人流信息数据库,采用k-means聚类的方法对建筑人......
指纹库的好坏直接影响到室内定位的定位精度,而现有的室内定位算法大都是建立在原始指纹库的基础之上的,缺乏对指纹库的优化处理.......
分析了字典学习的K-SVD算法,通过引入K-Means计算方法,将K-Means方法推广到用于字典学习的K-SVD计算方法中;分析和描述了K-SVD计算......
随着认知心理学与心理测量学的发展,越来越多的学者认识到认知诊断的重要性.而认知诊断模型是进行认知诊断的工具.因此,认知诊断模......
汽车牌照自动识别系统是实现智能化道路车辆监控的基础,而车牌类型的识别率是车牌识别系统中重要的技术指标之一。提出了一种基于......
聚类分析是统计学中的重要分支,在许多的领域中得以应用,如人工智能与模式识别、生物统计学、市场营销分析和社会统计学等等。这促......
为克服目前无网格法布点技术仅适用于特定问题的缺点,在分析节点生成技术数学本质的基础上,提出了一种基于模拟退火算法的无网格节......
