以随机Fubini定理为基础，研究具有分布参数的Hopfield随机神经网络的镇定问题，该神经网络具有衰减的随机扰动。构造了一个关于空间变......

为了比较不同的人工神经网络算法识别人民币序列号的性能,研究了离散Hopfield神经网络、BP神经网络、PNN神经网络、GRNN神经网络、......

利用神经网络优化性能指标实现了动态控制，并给出了计算机模拟实例。...

以岩体结构为最基本的控制因素,同时结合考虑岩性、结构面形态及边坡结构参数等因素实现了边坡变形破坏模式识别系统。系统将模式......

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针对目标编群中单一算法存在的适用范围小、误分率高的问题,提出一种新的态势估计中目标编群的处理方法。首先应用Hop fie ld神经......

根据矩阵特征值分布范围，讨论了连续时间Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型的渐近稳定性，给出了目前最优的结果，这对于实际网络设计有重要的指导作用。......

提出的基于免疫算法的Hopfield神经网络多用户检测器,将扰乱的Hopfield神经网络多用户检测器的输出作为免疫算法的初始种群,利用了......

针对具有多比例时滞Hopfield神经网络,利用Barbalat引理和2ab≤a2+b2,构造合适的Lyapunov泛函,得到该Hopfield神经网络全局渐近稳......