GA-BP神经网络相关论文
地面沉降是威胁大型基础设施建筑结构安全的重要隐患之一,以城市中日益增建的轨道交通为例,其建设和运营过程中易诱发附近地表沉降......
针对现有食品包装印刷品缺陷检测算法存在漏检率高、识别分类准确度低、实时性差等问题,对食品包装印刷制品开展了图像配准、图像......
随着我国基础设施建设的快速发展,山岭隧道数量不断增加,许多新建隧道在施工过程中会不可避免出现下穿既有隧道的现象。当新建隧道......
石油井架在钻井过程中起承载作用,应具备足够的稳定性和安全性。井架在长期服役中可能产生局部损伤,埋下安全隐患。因此,开展井架......
近几年，中小型电商企业迅速崛起，库存成本过高遏制着中小型电商企业进一步发展。精确的短期需求预测可以帮助中小电商企业减少库存积......
目的:1.建立一种超高效液相色谱法（Ultra Performance Liquid Chromatography,UPLC）用于测定新疆癫痫患儿服用拉莫三嗪（Lamotrigine,L......
目的：基于茶叶色差构建宝庆桂丁红茶品质量化评价模型。方法：以宝庆桂丁红茶为研究对象，在感官审评的基础上，分别测定干茶、茶汤和叶底......
随着数字经济的发展，数据资产已发展成为一大经济产业，在互联网企业中发挥着极其重要的作用。本文通过对数据资产相关理论及评估方法......
为了解建筑碳排放的影响因素，以江苏省2005—2019年的建筑碳排放数据为研究对象，采用STIRPAT模型对影响建筑碳排放因素进行分析，并以......
随着离心泵技术和产业的发展,其应用场景也更加复杂,人们对离心泵的使用材料及性能有了更高的要求。塑料离心泵在输送具有腐蚀性的......
【目的】探讨气象因素与主要大气污染物的相关关系，研究空气质量的预测方法，为空气质量的监测、预警与调控提供一定的科学依据和参考......
随着我国人口老龄化问题的加剧,偏瘫患者不断增加。传统的康复方法是由康复医师带动患者受损肢体进行运动,帮助患者受损肢体肌肉逐......
基于Moldflow软件对汽车杯托有限元模型的浇口位置进行流动阻力分析，结合制品结构特点，建立浇注系统与冷却系统。为降低最大翘曲变形......
随着证监会新修订的《上市公司重大资产重组管理办法》的发布,并购交易市场持续向利好发展,2019年已披露的并购重组交易数量达11 0......
为解决回转类零件喷漆过程自动化程度低、质量控制困难、实时监控不足等问题,本文设计了一种基于数字孪生的喷漆车间智能监测系统,......
本文中作者为了进一步研究油浸变压器的常见故障，结合遗传算法与BP神经网络的基本原理，利用Python语言在Tensorflow平台上编写了GA-B......
为了提升信息化课堂教学质量评价精度，基于GA-BP神经网络方法，构建信息化课堂教学质量评价指标体系，利用层次分析法建立各评价指标的......
城市空气污染是城市发展过程中必须解决的重要难题,它不仅对社会经济的稳定发展有负面影响,还威胁着人类的身体健康。随着我国工业......
双馈风力发电机在风力发电系统中得到了广泛应用，但由于其工作条件及自身结构原因，导致故障发生率较高。BP神经网络作为一种多层前馈......
随着城镇化建设的深入推进,大量的人口向城市迁移,地下空间得到越来越广泛地利用,随之涌现出大量的深基坑工程。然而,基坑项目在其......
沥青混凝土心墙坝作为一种非常具有竞争力的坝型,在其较长的服役年限内一般都会受到地震等动荷载作用,因此,地震作用对沥青混凝土......
激光选区烧结（Selective Laser Sintering,SLS）是最主要的增材制造技术之一,该技术具有选材广泛、无需支撑、成形速度快、能够成形复......
系统剖析了欧盟碳排放交易体系,在厘清GA-BP神经网络原理的基础上构建了基于GA-BP神经网络的碳交易定价模型,用以刻画碳交易价格的......
金属材料或构件在加工、装配和服役过程中,在外界环境和载荷的共同作用下,会在金属材料或构件中产生疲劳裂纹。疲劳裂纹为在自然状......
我国疆域辽阔,供水管线铺设已达数十万公里,加之近几年,城市扩张速度极快,虽然随着城市的发展,大量的管网得到了重建和扩建,但位于......
为提高地铁进站客流量预测精度,提出一种基于SARIMA模型和GA-BP神经网络的客流量组合预测模型,通过已有客流相关数据构建预测客流......
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利......
为控制温室气体排放,努力实现“30·60目标”,对电煤供应链碳排放进行分析及预测,对指导减少碳排放具有重要意义。首先,采用Petri......
工程结构随着服役时间的推移,在各种内外因素的影响下会发生不可逆的损伤。从结构的安全性、适用性和耐久性考虑,如何及时有效的掌......
胜利油田经过多年的开采已进入特高含水开发期,生产能耗也大幅度增加,原有的生产工艺已不能适应实际需求,要对工艺进行改进,以适应......
随着国家的科技及工业快速发展,钢铁冶炼、核工业、船舶制造、能源输送等重工业中对金属材料的要求越来越高,在高温高压环境下金属......
数控机床在机测量系统是一种集产品加工、测量于一体的智能设备,能够有效地缩短产品的开发周期,提高企业的生产效率。但国内现有的......
表面肌电信号(sEMG)包含着许多人体的生理学信息,利用表面肌电信号识别人体的运动意图近年来得到了广泛的应用。本文提出了一种人......
随着智能电网的快速发展,泛在电力网全面建设,电力系统自动化在电网中起着越来越重要的作用。为了采集精准的电力数据,保证电网安......
如何处理油田采出液中含污水、含泥砂问题,以减少环境污染和资源浪费,成为了油田领域亟待解决的难题。泥砂因其粒径微细而难分离,......
熔融沉积技术(FDM,Fused Deposition Modeling)作为快速成型技术(RP)中使用最广泛的技术。在实际生产中,力学性能可靠性作为衡量3D......
随着经济的发展和社会的进步,全国城镇化进程的逐步加快,我国综合管廊的建设已在两批试点城市中得到大力推广。综合管廊属于全地下......
居民出行行为分析是城市综合交通系统规划和城市建设规划中非常重要的基础性工作,也是制定交通政策的有效依据。因此,研究城市居民......
良好的车内NVH(Noise,Vibration,Harshness)性能不仅能大幅改善驾乘人员的驾驶与乘坐体验,也能提高汽车产品的辨识度,进而影响消费......
随着工业技术的飞速发展,金属材料广泛地应用在各行各业。金属材料在制造和服役过程中因高温、高压等恶劣环境的影响,容易在材料内......
为推动装配式建筑发展,国务院印发了《关于大力发展装配式建筑的指导意见》,意见中明确规定装配式建筑应采用工程总承包的管理模式......
针对生物氧化预处理过程中的矿物氧化率不能直接测量的问题,提出一种基于遗传算法和BP神经网络相结合的软测量方法。该方法在对生......
为了解决BP神经网络在预测空调负荷时存在的学习速度慢、维数灾难、容易陷入局部收敛及无法保证全局收敛最优解等问题,首先采用Spe......
