飞机壁板自动钻铆大量采用干涉连接,干涉量的均匀程度与壁板变形程度的协同控制是目前亟须解决的问题,为此提出一种基于BP神经网络......

为了克服滑坡编录样本不足、扩充滑坡样本较困难、主观随机选择的非滑坡样本准确性较低等缺点,以江西省南康区为例,拟用半监督卡方......

遗传算法(GA)和误差反向传播算法的多层前馈网络(BPNN)都具有很强的寻优能力。遗传算法具有全局寻优能力。神经网络在局部寻优效果......

针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材......

卡伯值反映了纸浆的硬度,是稳定纸浆质量的关键。本文利用BP人工神经网络与工厂实际数据建立了一个简单的卡伯值BP神经网络模型。......

总有机碳含量(TOC)是烃源岩评价的重要指标。传统的TOC预测模型有ΔlogR和BP神经网络,但是ΔlogR的拟合精度较低,BP神经网络容易陷......

在集团管控的模式选择中,本文将具有学习能力、记忆能力以及智能处理功能的BP神经网络与层次分析法相结合,构建了集团管控模式选择......

叶面积指数(LAI)作为表征植被冠层结构的重要参数,一直是气候变化和生态研究中的热点,遥感技术的发展为大范围叶面积指数的获取提......

在股票市场的发展过程中,人们一直致力于如何准确地预测股票价格,与此同时,预测方法也在不断更新。到目前为止,简单的模型已经不能......

针对船舶交通流时间序列的非线性和非平稳性特点,设计一种结合集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和......

随着现代的国防军用技术及建设的快速发展,含能材料作为火炸药、火箭的主要动力来源越来越被人们重视,并且其性能的要求也越来越高......

天然气作为一种绿色能源，是城市燃气的发展方向，加大天然气在能源结构中的消费结构比重，即可以促进节能减排，又可以维持经济和社会的可......

提出了一种借助多偏移遥感图像来改进基于BP神经网络（BPNN）的亚像元定位新方法.不同于原BPNN方法使用单幅低空间分辨率观测图像,新方......