ART网络相关论文
本文引入神经网络理论，将BP神经网络应用到基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断及ART和BP网络对局部放电(PD)模式进行识别，实......
DNA计算是一种非常新的计算模式，它属于分子生物学、数学以及计算机等学科的一个交叉领域，其研究内容所涉及的范围很广。自从Adleman......
对缸盖振动信号进行二进小波分解,从分解后的尺度1信号中提取诊断特征参数,利用这些诊断参数及改型的ART网络对气阀机构进行故障诊......
本文采用模糊定量推理的方法，解决了故障诊断专家系统存在的模糊问题和实时性问题，同时利用ＢＰ与ＡＲＴ的混合神经网络技术克服了模糊定量推理......
对某地托库测区10种物探综合信息（72×24×10）进行油气圈闭性评价，采用信息灰色聚集法压缩信息形成灰色聚集样本属性，采用ART......
文章提出了一种成组技术的实现方法－基于ＡＲＴ神经网络实现方法，此法运算效率高，成组效果明显，同时能直接给出瓶颈机床（零件）。......
具有广泛应用潜力的ＡＲＴ网络的主要缺陷之一，是其警戒线参数的取值大小完全依赖使用者的经验，迄今无有理论及方法上的指导；本文分别通过蒙......
利用ART网络在数据聚类和学习方面的优势,简述了ART网在构建神经网络专家系统的应用,并加以仿真.仿真结果表明了该系统的优良性能.......
工业网络归结为三类；RS-485网络、HART网络和现场总线网络。RS-485网络；RS-485／MODBUS是现在流行的一种布网方式，其特点是实施简单方便......
结合Ｖ带传动智能ＣＡＤ系统的总体结构，系统回溯等问题，通过ＡＲＴ网络在Ｖ带传动智能ＣＡＤ系统中的一个具体应用实例，讨论了该系统的结构和网络应用问题。......
为了解决自适应共振理论（adaptive resonance theory,ART）网络对新的输入样本处理能力差,网络记忆能力差,径向基（radial basis functi......
构造了一种用于Ｖ带带型选择的改进的ＡＲＴ网络结构并讨论了其应用方法，它具有决策合理，便于回溯，自学习性较好等智能化特点，可方便地用于Ｖ带智......
采用ＡＲＴ（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙ）神经网络中的适应于模拟信号输入的ＡＲＴ２网络结构，提出了一种动态ＥＣＧ数据压缩算法，借助于ＡＲＴ２优良的模式识别特性，该算法对实现高压缩比和高压......
在传统的ART网络及BP网络基础上分别作了改进,有机地结合了两种网络的优越性,并对输入数据进行模糊预处理,从而构建了新的比较健壮......
为提高多学科设计方法的求解性能，构建了混合神经网络匹配响应面的多学科优化设计方法．将BP网络以及ART网络的优点相结合，为充分利用......
由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。本文将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自......
该文在实例推理技术中采用ART神经网络实现了实例的动态分类和索引,利用该网络的自适应、自学习能力,提高了实例检索的速度和效率......
目前，国内著名的宽带安全网关厂商艾泰科技经过多年不懈的自主研发推出了独具匠心的ReOSVSTART网络管理操作系统，结合多款网络设备从......
为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述......
本文通过对ＢＰ网络与ＡＲＴ网络用于机械设计分类决策及表达的对比性研究，分析和讨论了ＢＰ网络和ＡＲＴ网络在该方面的应用特点，对该问题的进一步研究具......
对算法简便、识别率高的BP网络和自适应谐振ART构成的自组织网络两种字符识别进行了综合实验与总结,结合程序论述了两种字符神经网......
提出了一种基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法．结合该诊断问题的特点对人工神经网络ART模型中的模式匹配原则进行了修改．该方......
人工神经网络是近年来发展起来的一门新兴学科,具有较高的研究价值。介绍了人工神经网络的基本概念,针对人工神经网络在不同的应用......
期刊
自二十世纪60年代起,电路的测试和故障诊断就受到了人们的关注。随着电子工业的迅速发展,模拟电路和数字电路已经得到了广泛的应用......
