无约束最优化问题广泛存在于众多重要领域,对于这类问题,通常采用下降算法,通过迭代逐次逼近问题的最优解.拟牛顿法是求解无约束优......

提出一个新的修正Liu-Storey共轭梯度(MLSCG)算法.在精确线搜索下MLSCG算法化归为标准的Liu-Storey(LS)共轭梯度算法.MLSCG算法产......

谱共轭梯度法是一类将共轭梯度法和谱梯度法相结合的方法.2001年由Birgin和Martinez首先提出,但该方法不能保证始终产生下降方向.......

基于无记忆BFGS拟牛顿法结构提出一个新的修正Liu—Storey（LS）非线性共轭梯度法（简称MLSCG算法）。在精确线搜索下MLSCG算法化归为标准......

给出一种新的Armijo型的线搜索，在该搜索下PR共轭梯度算法能保证无约束最优化问题的全局收敛性.......

对无约束非线性规划问题，本文分别在两种不同的Armijo型线搜索下证明了Liu-Storey共轭梯度法的所有搜索方向都是充分下降的，并进一步......

给出了一种修正的LS算法,该算法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的,并在两种不同的Armijo型线搜索下证明了该算法是全局强收敛......

提出了一种新的非线性修正的DY共轭梯度算法（MDYCG），该算法得到的搜索方向为下降方向，它既不受线搜索规则的影响；也不受目标函数的凸性......

介绍了求解均衡问题的几类算法,并针对收敛性证明需要Lipschitz连续性条件的问题,提出了一种加速投影算法.该算法首先由辅助问题原......

基于无记忆BFGS拟牛顿法结构,给出一个LS型的三项共轭梯度法,证明了该方法在Armijo型线搜索下对非凸函数具有全局收敛性,对二阶连......

将具有某种性质的一类共轭梯度法与一种Armijo型线搜索方法相结合,得到了一类新的共轭梯度算法,证明了这类新算法是全局收敛的,PRP......

提出了一种新的非线性修正的谱CD共轭梯度算法。该算法得到的搜索方向为下降方向,它既不受线搜索规则的影响,也不受目标函数的凸性......

本文对HS算法进行了修正，在Armijo型线搜索下，该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的．在较弱的条件下．证明了此修正HS算法具有全......

PRP共轭梯度法是众多求解无约束优化问题的共轭梯度法中数值效果表现最好的算法之一.提出一种修正的PRP共轭梯度法,该算法始终产生......