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基于无记忆BFGS拟牛顿法结构提出一个新的修正Liu—Storey（LS）非线性共轭梯度法（简称MLSCG算法）。在精确线搜索下MLSCG算法化归为标准的Ls共轭梯度算法。MLSCG算法产生的搜索方向不依赖于线搜索准则而具有充分下降性。新方法在一个Armijo型线搜索下具有全局收敛性。数值试验表明：对于多数算例，新算法比PRP、HS、LS算法具有更好的计算结果。