针对传统方法中的不足,在引入标准治愈率模型的基础上,提出在屏蔽数据可靠性分析中应用一种扩展的治愈率模型的建模方法;分析证明......

在比例危险率回归模型中以传统的参数方法给出回归系数的参数先验;在基准危险率函数为分段指数分布的条件下,通过引入增量的Gamma......

为了准确刻画证券的价格和波动过程中的跳跃特征，文章采用基于贝叶斯分析的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟方法，利用离散样本数据，分别分......

基于传统竞争失效分析中对截尾数据(包括寿命数据截尾及失效机理信息的删失)、以及环境因子伴随变量的研究不足,提出贝叶斯生存分......

马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法是一种基于全局最优化技术进行地质统计学求解的方法。综合考虑地震数据、测井数据、岩性数据，对波阻抗......

通过结合岩石物理学、统计技术建立储层参数和地震属性之间的联系,从而描述统计岩石物理分析中的不确定性。不确定性源于不完美的......

Buhlmann-Straub最精确信用模型是贝叶斯分析在经验费率厘定中最著名的应用之一.但传统Buhlmann-Straub模型在先验信息不足的条件......

期权定价模型从来都是建立在人们对市场特征认识的基础上的。有效市场理论认为股价服从随机游走,建立在这一认识的基础上的Black-S......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

在财产保险公司中,纯保费法是企业财产险产品定价中的一种重要方法,纯保费法定价中的一个重要环节是经验估费,其估计是否准确直接......

未决赔款责任准备金作为产险公司一项重要的负债项目,其提取是否充足直接影响到公司的偿付能力,因而历来都受到了保险公司和监管机......

提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度。该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法,通过融入模型参数的先验......

缺少违约数据与债务人异质性是度量信用风险时面临的重要问题。贝叶斯模型中分层先验信息和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法的应......

桥梁、渡槽等跨河流、沟谷的重要建筑物,是生命线工程中的喉结,它的安全和不间断工作是线路畅通的重要环节。由于洪水灾害发生十分......

降雨入渗条件下非饱和土坡流固耦合作用复杂,具有高度非线性的特点,一般采用数值方法模拟。数值模型计算量大已成为监测数据概率反......

针对通常水文预报过程参数的不确定性问题，利用贝叶斯理论，结合自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法来研究Nash模型参数的不确定性，并......

提出了一种新的基于贝叶斯神经网络（BNN）的蛋白质二级结构预测方法。计算结果表明，BNN的性能优于反向神经网络（BPNN），平均Q3精度在四组交......