【摘 要】
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针对通常水文预报过程参数的不确定性问题，利用贝叶斯理论，结合自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法来研究Nash模型参数的不确定性，并进行概率洪水预报。实例研究表明，该方法能充
【机 构】
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东北农业大学水利与建筑学院,河海大学水文与水资源学院,广西大学土木建筑工程学院
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
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针对通常水文预报过程参数的不确定性问题，利用贝叶斯理论，结合自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法来研究Nash模型参数的不确定性，并进行概率洪水预报。实例研究表明，该方法能充分利用已知的后验信息获取Nash模型参数的不确定性，得到其后验分布。根据获得的参数后验分布可实现概率洪水预报，同时给出各时刻洪水流量的均值和方差的预报值，为估计各种防洪决策的风险提供了依据。
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