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随着时代的发展,我国呈现出化石燃料用于发电使用的消耗急剧增加,这不仅仅会导致我国的化石燃料的储备减少,同样也会造成更大的污......
提高风电出力的预测精度，可以减轻风电并网带来的不利影响。利用径向基函数神经网络（RBF）建立风电出力预测模型，并通过正交二乘算法（OLS......
在考虑气象相似日条件下,采用GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)预测风电出力。考虑对风电出力影响各异的风速、风向、温度、气压等因......
充分考虑了风电并网和负荷预测不确定性,引入净负荷的概念,实现对风电和负荷预测误差发生概率的综合考虑。通过场景概率的研究,以......
为提高含风电场电网经济调度能力以及降低电力系统规划决策的保守性,提出了基于小波-原子分解（WD-AD）的风电出力超短期预测模型。该......
提高风电出力的预测精度可降低含高渗透率风电电力系统调度、优化、规划等策略的保守性和控制策略的复杂性。该文在分析风电出力历......
全球经济和社会飞速发展的同时，能源供求矛盾和环境污染等问题日益凸显，开发和利用可持续的清洁资源发电成为各个国家的发展共识和能......
以风力发电测风塔系统中随机时间序列记录的风速数据为基础,经过数据处理、模式识别等步骤,建立了风速自回归滑动平均模型(ARMA).......
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