频繁情节相关论文
该文对三种数据挖掘算法进行了研究,并对这些算法作了改进,其中包括:关联规则挖掘算法、事件序列中频繁情节挖掘算法、决策树挖掘......
网络故障管理是电信网络管理的重点和难点,当前电信网络的故障管理非常被动,它是在网络发生故障后,网络管理人员根据故障告警来发......
随着信息时代的到来,人们需要分析处理越来越多的数据,而这些海量数据的背后隐藏着大量的人们所需要的规则和知识,数据挖掘就是随......
随着数据采集和存储技术的不断发展,各个领域中产生的时序数据的类型和规模都有了巨大的增长,对这些时序数据进行信息采集发现成为......
介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用,提出了一种基于事件序列的频繁情节挖掘算法,并将该算法用于基于网络的入侵检测中。实验结......
为了有效地挖掘事件序列频繁情节，提出了一种广义后缀树结构发现和存储频繁情节．此结构利用广义后缀概念并且树中只包含频繁情节结点......
首先提出一种改进的算法NONEPI++,用于挖掘事件序列上非重叠发生的频繁情节;然后将每个频繁情节表示为相应的情节隐马尔可夫模型EH......
现有的事件序列频繁情节挖掘多采用Apriori—like算法，此方法无法应用于事件流数据发掘。针对采用滑动窗口的事件流频繁情节发现问......
伪装攻击就是未授权用户通过伪装成合法用户来获得访问关键数据或更高层访问的权限。长久以来,检测伪装攻击在保障系统的网络安全......
基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,现有的时序分析算法只能够解决数据中分类属性的挖掘,对于数值属性则不能直接......
事件序列中蕴藏的频繁情节刻画了用户或系统的行为规律.现有的频繁情节挖掘算法在各自支持度定义下具有较好的挖掘效果,但在支持度......
研究事件序列中频繁情节的发现问题，提出了在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法，如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现频率......
入侵检测系统是保护网络安全的重要手段,是一种基于入侵行为发现的主动保护、免受攻击的网络安全技术。而防火墙等传统的入侵检测......
随着Internet在全球的普及和发展,越来越多的计算机用户可以通过网络足不出户地享受丰富的信息资源,方便快捷地收发信息。计算机网......
随着互联网、数据库和嵌入式技术的飞速发展,在现实应用中,商业、工程和科学等领域大量存在时序数据。时序数据挖掘关注从序列数据......
入侵检测是网络安全机制中重要的一环,是通过对系统审计数据进行检测分析来发现入侵企图并采取相应保护措施的一种技术。 现有......
经典的频繁情节挖掘算法NONEPI及其改进算法NONEPI＋存在时空复杂度高、“重复计算”等问题,基于最小且非重叠发生的支持度定义,提出......
事件序列上的频繁情节挖掘是时序数据挖掘领域的热点之一,基于非重叠发生的支持度定义,提出一个频繁情节挖掘算法NONEPI＋＋,该算法首......
本文研究事件序列中频繁情节的发现问题，提出了在事件序列中发现频繁串行情节的增量式算法．如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现......
