非线性多变量系统相关论文
该文首先针对一类非线性多变量系统,结合模糊系统理论、神经网络理论和非线性系统理论提出一种新型的模糊模型,并针对此模型给出了......
人工神经网络是研究复杂控制系统的有力工具.为了不断提高系统的控制性能,无论是对人工神经网络本身的研究还是基于人工神经网络的......
遗传算法、模糊神经网络与模型预测控制都是七十年代后发展起来的理论,该篇论文根据模型预测控制理论的研究现状,以及实际工业过程......
非线性多变量控制系统是复杂控制系统,其原因是系统中包含有多个子系统,若使整个系统及子系统的性能最优,常规的控制方法难以实现.......
利用正交多项式组合神经网络对聚合反应分子量分布(MWD)进行建模,MWD被解构为若干矩值组成的矩向量函数,由此二元MWD控制问题可被转......
针对一类数学模型不完全确知并包含外部扰动的非线性多变量系统,提出一种模糊神经网络(FNN)自适应控制策略.用FNN模型在线辨识非线......
为了解决采用传统逆系统方法难以建立逆模型的困难,提出了基于支持向量机(SVM)的α阶逆系统解耦控制方法.在被控对象精确模型未知的情......
在控制理论的发展过程中,解耦是其中历史最悠久的问题之一。线性多变量系统的解耦控制在理论和工程上有了较为成熟的方法,而实际工......
本文是针对中石油克拉玛依石化分公司蒸馏装置(Ⅰ套)常压塔先进控制要求进行的,主要探讨了两方面的问题:采用神经网络建立常压塔各侧......
针对提高某型军机战场生存率的重要问题--机载作动系统的鲁棒性与快速性进行深入的研究,建立非线性多变量被控系统的数学模型,提出......
为了进一步提高非线性模型预测控制的计算速度、控制精度和抗干扰能力,该文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波和快速阶梯预测控制结合......