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随着工业智能化变革的深入,工业大数据技术在生产企业中的应用越来越广泛。针对目前我国钢铁行业的高能耗、高污染问题,使用大数据......
有机化合物的基础性质在化学工程所涉及的产品设计、安全评估、溶剂选择等领域发挥着至关重要的作用。作为工业可持续发展的基本目......
风力发电在可再生能源发电中占据着十分重要的地位。然而由于风电固有的间歇性、随机性和波动性，大规模风电并网对电力系统的安全稳......
铅锌烧结过程是密闭鼓风炉还原熔炼的原料准备过程,其目的是为还原熔炼提供成分合适、具有一定机械强度和还原性的烧结块。烧结配......
旅游人数的科学准确预测对旅游管理部门制定相关政策有着重要的参考意义,寻求科学的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键.文章以......
随着农业生产科技含量的提高,制约农业生产发展的各种农业气象灾害的防御工作亟待加强。作为农业气象灾害之一的低温冷害的防御工......
预测是决策的前提,任何成功的决策都离不开科学的预测。预测因涉及的不确定因素众多而显得格外复杂。预测方法虽然很多,但是没有一......
我国是农业灾害较多且受灾面积较大的国家,对农业受灾面积的准确预测是农业可持续发展条件之一。但是我国农业受灾面积变化受多种......
针对烧结过程的时变、强非线性等特点,基于神经网络和粒子群优化算法,提出一种预测透气性状态的集成方法.采用神经网络分别建立透......
本文根据1998-2011年贵州省农作物受灾面积统计数据,利用集成预测模型,得到贵州省农作物受灾面积的预测模型,通过将农作物受灾面积......
提出了以非线性函数拟合发展趋势、正弦函数逼近周期变动和马尔可夫链刻画随机扰动的集成预测模型,并利用该模型对福建省建阳市森......
研究采用剩余法建立集成预测模型,即以非线性回归拟合发展趋势、三角函数拟合逼近周期变动和马尔科夫链评估随机扰动的集成预测模......
铅锌密闭鼓风烧结过程具有强非线性、时变和时滞等特性.本文在分析过程热状态的基础上,通过研究烧结机烟气温度梯度分布,建立烟气......
商品条码注册量是新增商品制造和销售的重要衡量指标,一个时期内的商品条码注册量的变化,不仅可以直接反映一个地区的商品制造和销......
医疗卫生人员需求预测对于我国实施《"健康中国2030"规划纲要》、深入推进医药卫生制度改革具有重要的基础意义。本文通过建立GM(1......
自20世纪80年代以来,外包已成为商业领域中的一大趋势。企业越来越重视集中自己的主要资源与业务,而把其他资源与业务外包。中国的......
复杂数据研究既带来了巨大机遇,也带来了巨大挑战。例如,面对具体的复杂数据处理问题时,数据集常常会包含大量的无关、冗余、高度......
考虑到汽车零部件第三方物流企业仓储需求量的预测精度受众多非线性、不可量化的不确定因素的影响,提出一种将定量预测与定性预测......
遗传规划作为一种现代启发式随机搜索优化算法,是从遗传算法中发展起来的一种全局寻优技术,也是重要的进化算法之一。本文结合最小......
研究电价准确预测问题,电价变化是多种因素综合结果,单一模型无法全面考虑各种因素影响,预测精度低。为了提高电价预测精度,提出一......
本文提出了以非线性回归拟合发展趋势、正弦函数逼近周期变动和马尔可夫链刻划随机扰动的集成预测模型，并应用于山东省农业自然灾害......
电信行业是我国社会经济的基础行业,在促进国家经济增长、保障信息安全、服务国家网络强国的战略上都占据着重要地位。随着经济增......
