随机模糊神经网络相关论文
本文着眼于研究几类随机模糊神经网络的稳定性.人工神经网络（简称神经网络）是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统，......
提出了一种基于随机模糊神经网络对噪声混沌时间序列进行建模与预测的方法,并介绍了一种基于非单值逻辑随机模糊神经网络(SFNN)的......
本文旨在研究一类带变时滞的随机模糊细胞神经网络的稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函并运用线性矩阵不等式（LMI）理论,作者给出了......
基于输入层、隐层、输出层相互关系准则函数的随机模糊神经网络结构学习算法,综合考虑了输入、输出信号对隐层函数的影响。此算法......
气压电控式DNA微注射量单因素控制方案中存在准确性较差的问题。本研究提出了一种基于随机模糊神经网络的微注射量多信息融合的控......
为了解决采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统参数学习时的随机模糊神经网络(SFNN)参数不能收敛至真值的问题,将包含噪......
在输入和输出信号均有噪声污染的情况下,提出随机模糊逻辑神经网络系统及其参数学习算法,给出了参数学习公式;仿真计算表明本文所......
提出一种新的基于随机模糊神经网络的多传感器状态信息融合方法,研究和比较了基于单值模糊神经网络和基于随机模糊神经网络的雷达......
针对随机模糊神经网络(SFNN)的网络结构没有明确的物理含义,仅仅是一种实现随机模糊逻辑系统的计算结构的问题,对其网络结构进行了......
系统介绍了随机模糊神经网络(SFNN)并将其用于上市公司每股收益的分类和预测,以解决一般的预测方法没有考虑到输入输出数据含有“......
高速高精度运动控制是现代机器制造工业的重要研究领域之一，是高速加工中心的核心，对提高生产效率和产品质量具有十分重要的作用。针......
刀具磨损检测对于提高加工过程的自动化、高精度化、智能化具有重要意义.本文通过检测电流信号基于随机模糊神经网络建立了刀具磨......
通过检测电流信号,利用基于随机模糊神经网络技术建立的软测量模型进行刀具磨损量测量,提出了利用数据融合技术减小测量误差的方法......
