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在输入和输出信号均有噪声污染的情况下,提出随机模糊逻辑神经网络系统及其参数学习算法,给出了参数学习公式;仿真计算表明本文所提出的算法的有效性,它明显优于没有考虑噪声的模糊逻辑神经网络系统.
随机模糊神经网络的参数学习算法
【摘 要】
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在输入和输出信号均有噪声污染的情况下,提出随机模糊逻辑神经网络系统及其参数学习算法,给出了参数学习公式;仿真计算表明本文所提出的算法的有效性,它明显优于没有考虑噪声
【机 构】
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西北工业大学自动控制系
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2001年6期
【基金项目】
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Aviation Science Foundation of China
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