随机信号处理相关论文
现代分子生物信息的研究、开发和应用已经成为国际科学研究的一个前沿领域和研究热点。大量分子生物学实验的数据积累,形成了当前......
对随机信号的处理是当今信号处理领域的热点问题，包括随机信号的分解、随机信号的滤波、随机信号的重构、随机信号的估计等，常常被应......
随机信号的非线性检验和平稳性检验在随机信号处理中是个很常见的预处理过程,并在其中起着十分基础和重要的作用。本文介绍了替代......
该文简要介绍了离散随机信号常用的几种模型,即ARMA模型,谱密度模型和自相关函数模型,并说明了它们之间的等价性.介绍了随机图象处......
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,简记为HMM)作为一种统计模型,在模式识别与随机信号处理中有着广泛的应有.小波理论是近年来......
“随机信号处理”是电子信息类专业的一门重要的专业基础课程。本文探讨了以加强师生互动、提高学生学习兴趣、激发学生的求知欲、......
给出了隐马尔科夫随机动态系统模型,并且介绍了小波变换在隐马尔科夫模型(HMM)非参数估计中的应用,同时探讨了其中Haar小波正交级......
作者提出了一种新的方法来解决通过小波变换后的隐马尔可夫过程参数的计算问题.这个方法不必根据变换后的结果对系统参数进行重新......
提出了一种基于递推算法的严格最大熵谱估计方法，所获得的AR模型系数的估值，使反映前、后向预测误差的能量以及前、后向预测误差与信......
为定量描述光纤陀螺（ FOG）测试信号中各误差分量的动态变化过程,分析了多个随机信号处理方法的优缺点,指出了常用Allan方差分析不能......
针对Allan方差分析不能辨识光纤陀螺（fiber opticg yroscope，FOG）信号非平稳性的不足，提出采用动态Allan方差（dynamic Allan variance，DA......
论文充分利用信号的随机特性,设计了一种新型的峰识别算法。该算法通过对实际信号进行广义统计与分析,合理设定广义标准差阈值,利......
该文讨论了平稳(或周期平稳)随机信号通过线性时不变(或周期时变)系统后,输出信号的周期平稳性质,给出了两种可用于线性周期时变(L......
在航空航天、石油钻井、机器人控制、GPS导航等系统中都需要进行位置推算,确定载体的方位、姿态等参数。其中,陀螺仪是导航和定位......
地震荷载作用下地下结构的动力响应与安全分析是我国西部强地震区工程建设中需要解决的难点问题之一。研究地下结构在地震荷载作用......
随着隧道及地下工程的迅速发展,研究其在地震动力荷载作用下的反应问题,具有重大的经济意义和社会意义。本文针对浅埋隧道,运用有......
