邻近梯度法相关论文
针对Lasso问题,基于邻近梯度法,考虑在光滑项梯度及邻近算子的计算中存在误差,提出了一种带有误差项的不精确邻近梯度算法,并在适......
本文主要研究多分块优化问题的求解算法和相应算法的收敛性分析.这类优化问题在现代统计、智能电网、信号和图像处理、压缩感知、......
考虑求解目标函数为光滑损失函数与非光滑正则函数之和的凸优化问题的一种基于线搜索的邻近梯度算法及其收敛性分析,证明了在梯度......
借助目标函数的梯度或次梯度作为搜索方向解决最优化问题的最优化算法.研究共轭梯度法、投影梯度法、增量次梯度法以及邻近梯度法......
本文研究了非线性反问题的邻近迭代算法。反问题一般是不适定的,主要原因是解不连续依赖于定解条件,也就是说对数据的扰动非常小时......
全波形反演(Full waveform inversion,FWI)寻求利用地震记录的全部信息来重构复杂地层介质,可有效地排除偶然因素的影响,是获得具......
在本文中,我们考虑邻近梯度法求解极小化两个函数和优化问题的收敛性分析及迭代复杂性分析.论文由四部分构成,结构如下:第一、二章......
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非光滑双层规划问题来源于具有广泛应用的经济学、工程学和自然科学等领域。邻近梯度法是一类求解非光滑优化问题的有效算法。当目......
本文研究目标函数为光滑损失函数与非光滑正则函数之和的凸优化问题,它在现代统计学、信号处理和机器学习均有应用,如:信号去噪音......
