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属性约简是粗糙集理论的研究热点之一,它是一种保证属性分类能力不变的前提下,剔除冗余属性的过程。通过属性约简,可以实现数据表......
针对粗糙集无法对航空电子装备测试数据中的连续数据进行处理的问题，提出一种基于FCM聚类的离散化方法，通过计算各聚类中心值进行离......
据国外媒体报道，美国宇航局的开普勒望远镜是该航天局目前最成功的航天任务执行设备之一，但就算是这样，要探测垂死恒星内核让其发送连......
基于从三维编织复合材料健康监测系统,建立了一套基于数据流的滑动窗口技术的模型,处理分析三维编织复合材料健康监测系统的连续数......
如何生成连续数据是期货市场实证分析所面临的首要问题。各国期货市场往往具有不同的流动性格局特征,不同期货市场生成连续数据的......
由于在医院中会有很多对于病案、物资、药剂等需要进行统计的东西，尽管也应用了HIS、LIS、RIS等的多个信息管理的系统，建立生产中心......
研究了在医疗资源有限的条件下,如何在多组人群中探测某疾病最强地理聚集性的问题.为了有效地探测疾病爆发,只需特别监测和评估某......
针对传统关联规则挖掘在处理连续数据上的缺陷,文中提出了基于tanh隶属度函数和Apriori方法的连续数据关联规制挖掘方法,并将该方......
目前许多移动群智感知应用要求参与者收集一段时间内连续的感知数据,而现有研究在这方面却考虑不足。针对上述应用场景提出了时间......
从数据中抽象分类模型是是知识发现的重要研究内容,而实际数据所蕴涵的不确定性、不一致性和随机性是分类知识发现面临的主要困难......
遗传学为基础的机器学习使用遗传算法作为学习机制,设计以规则为基础的分类系统,通过训练数据集来实现类别的精确描述。针对遗传算......
证据权模型通常使用二值数据,在把连续数据转化成二值数据时会损失有用信息。从贝叶斯原理角度提出了GIS矿产资源评价中统一使用连......
区别于传统方法计算货币量时的简单线性加总，Divisia指数方法考虑了各类货币资产在重要性和流动性上的差异，采取更为合理的加权计算......
