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贝叶斯学习具有可解释性强、鲁棒性好等优点，是机器学习的研究热点。本文基于贝叶斯非参数学习中的Dirichlet过程和层次Dirichlet过......
主题模型揭示了文档集合的隐藏主题结构,并通过一组主题找到每篇文档的高度压缩表示。实际上,如果将主题看成文档集中离散的语义信......
1973年，Ferguson提出用带有无限维度参数空间的参教模型来表示先验的方法，随后涌现了大量的构建贝叶斯非参数模型的方法。基于这些不......
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统计稀疏学习方法是人工智能、应用统计学以及视觉认知等学科交叉的研究方向,也是当前机器学习领域的最新研究热点之一。基于贝叶......
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