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介绍了一种利用人工神经网络(ANN)进行动态电压稳定分析的新方法.这种多层自组织网络(SHNN)综合利用了自组织映射网络(文中使用Koh......
基于综合目标函数的误差反向传播学习算法,设计了用于该离散化转向助力特性的BP神经网络结构,进行了离线训练,并在电动转向综合试......
为解决经遗传算法优化后的BP网络极易陷入饱和区域而导致网络学习停滞的问题,基于神经生理解剖学关于神经电位脉冲发放系统和神经......
利用神经网络高度的非线性映射和自学习能力,提出了一种适用于工程应用的确定Taylor展开系数的求解法:人工神经网络法。Taylor级数......
1引言人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是模拟人脑神经系统基本特征,由大量神经元相互联接而成的自适应非线性动态网......
由于管道有源消声系统的参数时变性和本质非线性,基于传统自适应算法的控制系统稳定性不够,容易产生振荡.文章采用神经网络BP算法,......