词汇树相关论文
针对无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)影像三维重建中匹配像对提取适应性差、效率低、需准确的先验知识等问题,提出一种基于......
摘 要 以药学英语教学大纲为导向，结合药学英语教学现状和专业词汇构词规律，构建以药学专业词汇为中心的基于词汇树的联想扩展法。该......
随着计算机网络和多媒体技术的发展,每天产生大量的数字图像资源,因此如何对图像进行有效管理并建立高效的图像检索算法成为研究的......
随着计算机技术的发展，基于内容的图像检索技术得到了广泛的应用，并且在图像检索领域取得了较为显著的应用效果。但是从检索效率角度......
图像颜色复原,主要是给灰度图像或者黑白图像添加色彩的处理过程。颜色复原后的图像既要保持灰度图像的形状信息,又要具有合理的色......
基于内容的图像检索技术是智能化信息搜索领域研究的重点之一，同时也是图像处理和人工智能相结合的产物，其对数字化信息时代的发展，乃......
随着互联网技术的迅猛发展,图像分类技术得到了飞速发展,其中较为热门的是词袋模型和可伸缩词汇树,通过将图像特征量化为视觉单词......
大规模三维重建是数字摄影测量和计算机视觉领域的核心问题之一,通过一组具有重叠度的影像来恢复相机拍摄瞬间的位置,并获取场景的......
随着计算机视觉的发展和计算能力的提升,基于多视角图片的三维重建技术得到了快速发展,该技术成本低廉,容易获得场景的纹理信息,适......
学位
本文介绍一套非特定语者的语音辨识器移植到PDA(个人数位助理),在辨识率的提升、加快执行速度与缩小记忆空间的解决方案.在辨识率......
随着现代信息技术的飞速发展，特别是近年来云计算、物联网、社交网络等新技术和新应用的不断涌现，图像/视频等形式的数据呈现出爆炸......
语音识别技术经过几十年的探索和研究，已经取得了一系列的突破和进展，一些成熟的技术正逐渐应用到实际生活中来。近年来，随着国际间交......
快速、准确的从众多的图像中查找出自己需要的图像是图像检索的主要研究内容。基于内容的图像检索主要是依据图像的底层视觉特征建......
针对视觉词汇树模型采用的SIFT特征只采用了灰度信息,而忽略了图像的颜色特征,而多数改进采用彩色SIFT特征又耗时巨大的问题,提出......
词汇树图像检索是一种基于视觉关键词结构的高效的图像检索算法。该算法在特征提取和聚类过程中分别采用SIFT算法和K-means算法。......
基于位置服务的移动增强现实以虚实融合的方式呈现用户周围环境.本文采用C/S架构实现基于视觉的移动增强现实系统,解决手机处理速......
解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取......
针对热成像和视觉图像人脸识别问题,提出了一种基于词汇树融合尺度不变特征变换方法。首先,对视觉和热成像图像分别单独进行提取,......
本文讨论了利用词汇树的思路进行图像检索。利用K-均值聚类算法对图像的底层特征聚类，每个聚类中心为一个视觉关键词，构成树的相应节......
目前SIFT特征提取算法具有较高的时间复杂度,不利于大规模图像检索,提出一种构建词汇树的方法,来缩短用户检索图像的时间。对图像......
为了提高在海量、动态变化的鞋印图像数据库中检索鞋印图像精度并降低检索时间,提出了一种基于词汇树的鞋印图像可伸缩检索方法。......
随着生物特征技术的快速的发展,类似于虹膜、指纹、人脸等生物特征因为其本身的独特性和可识别性而已经被广泛的应用在身份识别的......
众所周知，数字计算机的出现对现代社会结构发生深远的影响，使得人们的生活方式产生了深刻变革。同时伴随着计算机技术和互联网的不断......
基于词汇树的词袋模型(Bag-of-Words)表示算法是目前图像检索领域中的主流算法.针对传统词汇树方法中空间上下文信息缺失的问题,提......
自动人脸识别是智能视频监控的重要组成部分.为提高人脸姿态不确定时的识别准确率,提出一种姿态无关的识别方法.该方法分为训练与......
随着航空、计算机、信息、传感器等技术迅猛发展,低空数字摄影测量以其机动灵活、快速高效、成本低等优点,逐渐成为对地观测的重要......
随着网络多媒体技术的发展,海量图像信息的管理与检索得到广泛的关注和研究,建立有效的针对大规模图像数据库的检索系统成为迫切要......
针对由图像灰度空间产生的传统词袋模型SIFT特征无法体现图像的颜色信息的问题,提出了一种融合颜色特征的视觉词汇树来对图像进行......
增强现实(AR)技术于近几年来得到了飞速的发展,其应用逐渐占据了人类社会的焦点。生活中我们可以看到AR游戏,如曾经盛行的Pokémon......
随着人们对社会公共安全的日益关注以及视频采集技术和大规模数据存储技术的发展,大量的监控摄像头应用在商场、公园、学校、医院......
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