认知决策引擎相关论文
认知无线电技术是目前解决频谱匮乏最有效的技术,其核心技术包括频谱分配技术和认知决策引擎技术等技术。频谱分配技术以认知用户......
在自然灾害和应急突发事件发生时,通信的需求将会急剧增加,但受限于地理环境和电子环境等复杂因素,人力布网无法实现。传统的应急......
认知无线电被广泛认为是未来无线通信的最有前景的技术之一,旨在实现频谱资源的高效利用。认知无线系统两个重要的组成部分是智能......
提出基于鸡群算法的认知决策引擎,以解决认知无线电发射参数的自适应重配置问题。将认知决策引擎模型转化为多目标优化问题,并采用......
为了提高认知无线电系统的参数决策速度和性能,提出一种融合粒子群和学习差分进化算法的认知无线电决策引擎(HPSO-BLDE)。首先,对......
针对认知无线电系统参数重配置问题,提出一种融合粒子群和差分进化的认知决策引擎(IPSO-DE)。首先对粒子群算法(PSO)引入自适应惯......
为改善认知无线电的自适应参数调整功能,提出了基于混合的离散二进制粒子群算法对无线电系统待优化的目标函数进行寻优,针对多载波......
为了解决不同通信模式下认知无线电发射机参数合理优化的问题，提出了一种基于二进制混沌粒子群算法（BCPSO）的认知决策引擎，该引擎利用......
随着无线通信技术的快速发展,旨在提高频谱利用率的认知无线电技术得到了极大的发展,同时出现了认知无线电网络,而认知决策引擎正......
针对认知无线电中参数配置问题,提出一种混合蝙蝠算法和布谷鸟算法的认知决策引擎(hybrid bat algorithm and cuckoo search,HBA-C......
提出了基于粒子群算法的认知无线电决策引擎,并提出了一种种群自适应粒子群算法,利用粒子群算法调整优化无线电参数,运用多载波系......
