自适应交叉相关论文
为了应对动态环境经济调度(DEED)问题的高维性和大规模约束性,提出了一种自适应多目标差分进化算法(ADEA)。设计自适应差分交叉模......
为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NS-GA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值......
针对简单遗传算法(SGA)收敛速度慢、易于早熟等缺点,在前人研究成果的基础上,提出动态调整搜索空间策略,对遗传算法进行多步渐进搜......
本文在基于灰度图像分割的基础上对传统遗传算法进行改进,提出基于染色体、基因位的改进遗传算法。该方法利用图像的直方图,对进行......
In order to solve the non-linear and high-dimensional optimization problems more effectively, an improved self-adaptive ......
并行双种群遗传算法在一定程度上避免了单一机制遗传算法易出现“早熟”的现象,但在其迭代进化后期存在种群同质化严重的缺陷。针......
为优化航天器中隔振系统的隔振参数,提出了一种基于自适应遗传算法的优化方法。在只考虑单条支腿的前提下,建立了主动隔振系统的动......
借鉴模拟退火算法的局部搜索能力，结合并行计算的思想设计了一种采用模拟退火机制的实数编码自适应交叉、全概率变异伪并行遗传算法......
提出了一种新的基于连续变异的自适应遗传算法。利用混合选择策略对个体进行选择,双重自适应交叉将分阶段交叉与正弦自适应交叉方......
介绍了用混合遗传算法对基本的BP神经网络算法进行改进的理论和实验,在混合遗传算法中使用了跨世代精英选择、退火算子以及自适应......
无线认知网络作为合理利用空闲频谱资源的研究热点,其网络资源参数优化也不容忽略。由于待优化资源参数的多样性,该优化问题为多目......
随着物联网技术的发展,越来越多的智能嵌入式设备在商业应用中模糊了虚拟世界和现实世界之间的界限。物联网环境下的大多数智能设......
将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越......
期刊
为降低纸浆间歇蒸煮过程的能耗,提出了一种基于支持向量机（SVM）和遗传算法的蒸煮参数优化方法。该方法先根据生产数据,采用SVM建立了......
针对目前组合服务选择中所采用的遗传算法寻优性不足的问题,提出一种改进的遗传算法,通过采用自适应交叉、自适应变异、随机遍历选......
Angular glint is a significant electromagnetic(EM) scattering signature of extended radar targets. Based on the adaptive......
提出一种新的双种群遗传算法.两个子种群的交叉、变异以及复制操作互不相同.在一个子种群中,高相似个体之间具有相对高的交叉率,遗......
针对传统教-学优化(TLBO)算法进行航路规划时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出一种自适应交叉教-学优化(AC-TLBO)算法。首......
针对粒子滤波算法重采样导致的样本贫化问题,提出基于鸽群优化（PIO）思想改进的粒子滤波算法。将鸽群不断从较远位置飞向适应度值高的......
遗传算法是模仿自然选择与进化的随机搜索方法，由于其隐含并行性和全局搜索特性，使其具有其他常规优化算法无法拥有的优点。然而，遗传......
传统交互式遗传算法在优化隐式性能指标时会使用户产生疲劳,影响优化质量与优化效率。为此,提出一种改进的交互式遗传算法。采用二......
随着移动互联网的日益成熟以及现代物流、电子商务平台服务、电子支付和电子认证等支撑体系的进一步完善,物流配送问题成为真正制......
交叉概率Pc和变异概率Pm在整个进化进程中保持不变，是导致算法性能下降的重要原因。为了提高算法的性能，文章提出了自适应交叉概率公......
针对基本遗传算法较容易陷入局部最优点和迭代次数多的缺点,该文对选择、交叉及变异改进策略进行了分析,给出了改进型遗传算法,并......
快速、高效地生成测试用例是软件测试的关键。遗传算法通过模拟生物进化中的自然选择和交配变异寻找问题的全局最优解,传统遗传算......
