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汉语词缀的显著特点是语义半虚半实、位置固定以及较高的能产性。词缀能够批量造就语言中急需的部分词语,造词规则较为明晰简单,符......
该论文的主要研究目的集中于利用语音识别中的HMM(隐马尔可夫模型)建模方法,对特定人的普通话连续语料库进行自动识别,实现拼接TTS......
依托于现代化建设的发展,我国的高坝大库越来越多,其安全监控的现代化、智能化、信息化发展需求日益凸显。各种现代化的技术手段和......
各类维吾尔文本信息处理技术需要准确、快速、高效的音节自动切分的支持。目前通过辅助音节库的方法解决基于非规范音节结构的外来......
语音单元边界的准确切分对基于波形拼接的语音合成系统至关重要.文章采用了两步切分方法,第一步中先由基于HMM模型的强制对齐方法......
分析现有的词表切分法、自动切分算法的不足,通过改进Lucene系统的分词功能,设计了一个基于Lucene的中文数码产品搜索引擎,重点探......
主题词的分割是计算机自动标引的第1步,由于中文姓名不像英文、欧洲语言那样可以通过大写字母来辨别,这就给姓名的识别带来一定的......
基于隐尔马可夫模型(HMM)的强制对齐方法被用于文语转换系统(TTS)语音单元边界切分.为提高切分准确性,本文对HMM模型的特征选择,模......
汉语语音识别中对孤立词、小词汇特定人的语音识别率较高,但对于连续的大词汇量语音识别率较差.把连续的大词汇语音实时自动地切分......
提出了一种基于汉字串频度及串长度递减的中文文本自动切分算法。采用长串优先匹配法，不需要词典，不需要事先估计字之间的搭配概率，不......
关键词是反映文章最主要内容的术语,对文献检索有重要作用。凡期刊文章的文献标识码为A、B、C三类者均应标注中文关键词,有英文摘......
在构建藏语语料库时要对语音进行音素切分, 采用了两种方法, 即基于单音素HMM模型的自动切分方法和基于三音素HMM模型的自动切分方......
近年来,随着语音信号非线性动力学特性研究的深入以及非线性动力学理论的进一步发展,应用非线性方法分析和处理语音信号成为研究的......
基于视觉的手势识别是人机交互领域的一个重要研究课题。人与计算机交互时使用自然手势来替代中间媒介，这种交互方式自然、直观，更贴......
语料库的建设是语音信息处理的基础工作,其中除了在语料收集和录音等方面做大量工作外,做准确的标注也是建立完善语料库的必要工作......
