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肺癌是危害全体人类健康与安全的重大疾病,而肺结节的早期筛查与诊断能有效的降低肺癌死亡率,因此对肺结节识别的研究具有重大意义......
不变矩是一种高度浓缩的图像特征，具有平移、灰度、尺度以及旋转不变性。为了提高肺结节的识别率，在已有的形态学特征、灰度特征、纹......
自1895年伦琴发现X射线,并将其应用于医学诊断以来,使得医生可以通过影像图片看到病变区域,从而使可视化进入了无创诊断时代。近年......
随着空气质量下降、环境污染的加剧,肺癌已经成为人类健康的第一杀手,提前做好预防检测可以有效的保护人民的生命安全;肺部CT影像......
将矩阵化最小二乘支持向量机算法应用于肺结节识别的研究,将图像矩阵作为输入,可解决空间信息丢失问题。实验选用20套CT影像,用提......
肺癌是对人类健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一,在全世界范围内引起了普遍关注。据美国癌症协会统计,肺癌已经成为癌症患者死亡的......
设计适合给定问题的核函数是支持向量机和核学习方法的核心问题。基于单核函数的支持向量机方法由于单核函数的格式固定和变化空间......
针对传统肺结节识别中对感兴趣区域(ROI)进行特征计算时造成的一些隐含结构信息丢失的问题,提出了矩阵输入模式的多核学习矩阵化最......
深度学习(Deep Learning)在自然语言处理、图像识别、目标检测等领域得到了广泛的应用。随着深度学习的发展,医疗影像诊断成为人工......
