股票波动相关论文
马来西亚出口的石油和天然气为472亿林吉特,占2017年GDP的3.5%。为了检验石油价格的变化是否会影响马来西亚当地市场,我们应该能够......
股票市场由于其在国家以及人民群众中的特殊地位,很早就是人们想要研究的对象。而股票市场的内在波动形式与变化情况的预测一直是相......
作为一个热门的研究课题,网络分析技术适用于很多领域,比如金融领域、社交领域甚至神经科学领域。本文正是基于网络分析技术对“上......
马来西亚出口的石油和天然气为472亿林吉特,占2017年GDP的3.5%。为了检验石油价格的变化是否会影响马来西亚当地市场,我们应该能够......
股票市场是一个很庞大的复杂系统,国内股票市场是比较复杂的,交易量和价格不稳定。近些年,股票市场交叉持股、相互投资合作的现象......
当前,金融风险的防范已成为国际金融市场发展中的首要问题,采用科学的方法和工具度量金融波动,对于认识和掌握金融市场波动的规律和结......
常见的不可再生的能源有煤炭、石油、天然气等,进行这类能源开发的国有公司间是没有竞争性的。不过,由于这类资源随着使用会变得越来......
我国股票市场已成为证券业和金融业必不可少的重要组成部分,许多学者提出了各种各样的方法研究股票市场规律。本文结合复杂网络与......
股票市场充满不确定性。信息、资本的快速流动使股票价格不断变化,从而导致市场之间互相传导。股票价格波动是股市的基本特征,正常的......
2004年6月,中小板市场揭幕。考虑到中小板股票流通盘较小,股票价格容易异常波动,2006年《交易规则》中特别规定中小板市场连续竞价期......
高投机性是当前中国股市的一个重要特征,也是长期以来阻碍股市稳定发展的大问题。股市波动过大,会严重挫伤投资者的信心,影响经济......
基于模糊SVM与周期分析的股票预测方法通过选取曲率变化大、形式简单的幂函数作为候选隶属度函数,并采用格子搜索法寻找最优参数,确......
股市行情走势的监控是诸多学者乐此不疲去研究的课题。人们在面对股票出现异常波动时,需对其进行科学的监控和分析,并做出正确的判......
本文通过使用Markov机制转换的状态空间模型,对比分析中美两国股票价格指数数据的时间序列,结果显示该模型识别出了两国股票价格指数......
机构投资者是否能够稳定市场是一个值得研究的问题。本文使用2000年一季度至2012年四季度的样本,从持股比例及其变化两个角度研究......
从上世纪90年代以来,我国的股票市场在20多年时间里得到了迅速的发展,市场上各类投资者逐渐成长扩张,机构投资者作为金融中介机构......
金融市场与整个社会的经济发展息息相关,而作为当代很多人都会选择的理财形式,股票对于金融市场的影响也是越来越大。随着科学技术......
股票是金融市场最主要的金融工具之一,股票价格是金融市场发展的'晴雨表',既可反映企业的过去价值,也可对企业未来的价值......
随着人民币汇率市场化和中国资本市场的开放,政策制定者需要重视汇率波动对中国股票市场的冲击效应。本文基于VAR模型对汇率与中国......
红利收益率(盈利收益率)可以预测股市的未来收益率,而国债到期收益率可以预测未来债券的收益率,因此,红利收益率(盈利收益率)与债......
将来自深圳证券交易所并为证监会推送的权威舆情监管数据通过大数据的技术进行处理,运用到对股票收益与风险的研究中,并运用2013年......
为了解释中国企业并购潮现象,本文创新性地将并购潮波动信息分解为若干个信号波,并试图利用股市波动信息来解释中国并购潮形成的影......
期刊
Campbell和Mackinlay(1997年)提出,许多经济行为都不是线性的,他们认为信息的不对称、信息的缺乏和市场的不完善性和市场微观结构......
2009年底,希腊政府的财政赤字和公共债务占国内生产总值的比例严重超出《马斯特里赫特条约》规定的上限,其财政状况恶化,世界三大......
机构投资者和证券分析师迅猛发展,然而我国股市依然存在暴涨暴跌、个股炒作等现象,因此继续探索机构投资者、分析师与股票波动的关......
运用2010—2011年上证A股上市公司数据,构建非线性联立方程组模型对机构持股、证券分析师跟进与股票波动的关系进行了实证分析。研......
在对金融衍生品进行定价、交易以及风险控制过程中,波动性通常是首先需要考虑的重点。通过对股价波动的研究,有助于我们更好地把握......
学位
利用面板数据模型和二元选择模型对证券投资基金的持仓行为、增减仓行为进行了实证分析,结果表明:基金持有比例和增仓比例越高,相应......
股票市场的波动与实体经济走势及宏观经济政策密切相关。基于2014-2018年的上证A股数据,采用GARCH-MIDAS-X模型分析了经济政策不确......
引言聚类分析以某种度量(如欧氏距离、相似系数或关联度等)作为判别标准,其主要目标就是要识别存在于数据中的聚类或结构.近邻算法......