网络推理相关论文
近年来，卷积神经网络由于其超高的推理精度被广泛的应用于物体识别，语音处理与机器翻译的任务中。然而，随着卷积神经网络的模型变得越......
影响图(Influencediagrams)已成为一个具有代表性的决策分析工具，关影响图计算方法的研究也吸引了越来越多的学者的兴趣.。 本文......
轴承是机械设备中最常见的零部件，其性能与工况的好坏直接影响到与之相联的转轴以及安装在转轴上的齿轮乃至整个机器设备的性能。研......
随着信息技术的发展,互联网中的数据呈现出数据爆炸的趋势,信息检索系统已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。传统的文本信息......
本文从贝叶斯网络的基本概念出发,介绍了贝叶斯网络图模型的推理算法,然后介绍了贝叶斯网络的算法,对当前最为广泛的接口算法进行......
本文研究一种易于实现的神经网络推理学习模型, 分别从人脑的广泛联系神经元网络模型、推理过程的实现模型的学习过程几方面加以阐......
该文将遗传算法（ＧＡ）与人工神经网络（ＡＮＮ）相结合，构成ＧＡ－ＡＮＮ法，首次应用于基坑开挖反分析中力学参数的反演问题。该法既利用了神经网络的非线性映射、......
为进一步改进航天发射工程风险管理，以工程风险管理实践为基础，使用持续风险管理理论、证据合成理论和Bayes网络推理理论，建立持续风......
研究了B/S模式下贝叶斯网络平台的设计和应用,详细描述了贝叶斯网络平台的功能设计、贝叶斯网络平台的开发框架、贝叶斯网络图形和......
在线社交网络的特点之一是信息的快速传播和频繁交互.为了更好地研究社交网络的特性,我们需要知道信息传播网络的结构.然而,信息传......
面向长期积累的海量生物数据,对生物网络进行建模和系统优化研究,能进一步探究生物网络所包含的深层次信息,这对于疾病诊断、药物......
航天器发射是航天工程建造的最后阶段，其可靠性与灾难评估在避免工程灾难中处于重要地位。近年来，航天产品可靠性不断改善，但由于航天......
针对小样本集构建稀疏马尔可夫网络计算量大和求解精度不高的问题,提出一种基于高斯噪声模型的迭代噪声消减（iterative noise reduc......
图像语义分割是计算机视觉的核心任务之一,其目的是对输入图像的每个像素进行有效地分类。近年来,深度学习是影响计算机领域最为深......
