维数灾相关论文
经过近二十年的水电高速发展和近十年的风电光伏快速发展,我国西南地区已建成多个以水电为主导的高比例清洁能源省级电网。然而,受......
针对大型充电场站内规模化电动汽车的有序充电问题，提出了一种基于双深度Q网络（DDQN）的深度强化学习的电动汽车充电安排策略，能有效计......
为有效缓解多维动态规划算法运行时间长并增强其对梯级水库群联合优化调度问题的求解能力,基于.NET4的并行拓展库,将并行处理技术......
梯级水库作为开发与利用水能资源这一清洁可再生能源的重要工程措施,通过对一段时期内入库径流实施有计划调蓄,梯级水库可实现洪旱......
红水河梯级水电站水库补偿调节,应用传统的动态规划方法时,由于“维数灾”问题,不能研究二个以上水库的同期优化补偿问题。本文以......
对水电站水库群的补偿调节,按常规方法是采用“蓄放程序”,逐个补偿;或者应用动态规划,进行优化补偿的。然而,由于“维数灾”,传......
梯级水电站水力发电运行模型的目标函数往往是非线性的。自从Hall和Buras(1961)最先应用动态规划(DP)以来,对解决水库运行问题是......
水资源系统(地面水库、湖泊、地下水库等),由于目标函数呈非线性关系,因此导致问题的复杂性,通常采用动态规划解决具有序列性的决......
一、问题的提出 随机动态规划是求解水电站水库最优运行策略的有效方法,但是,对于两个以上的水电站水库群优化调度问题的求解,维......
应用动态规划原理(DP)求解水库群优化调度是一种有效的计算方法,但是随着库群的增多,存在着众所周知的“维数灾”问题。本文在总结......
本文将梯级水电站洪水优化调度这一非线性动态优化问题转化为线性二次型动态优化问题,然后运用分解协调理论将其分解为一系列独立......
本文提出一种基于对余留期效益函数进行函数逼近的参数迭代法,使内存需要大大节省,计算机时也显著缩短,是克服随机动态规划“维数......
本文从黄河的实际情况出发,考虑了上游发电、下游减淤和其它综合利用要求,将上、中、下游联系起来,应用随机动态规划法,研究了黄河......
“维数灾”是多库优化调度的严重技术障碍．本文运用自优化模拟技术，求解多库多目标优化运行问题，通过模拟本身的功能，实现目标自优化．实......
本文应用数学规划技术建立一种适用于多用途和多水源水资源系统的最优运行策略．通常标准动态规划法的“维数灾”问题限制了动态规划......
以确定性优化方法为基本途径，以回归分析为基本手段，并利用基于模拟运行与确定性优化调度的迭代算法，来寻求合理的、有效的可指导水库......
本文在分析水库水温、水质与水库取水建筑物关系基础上,建立了分层型水库水量水质综合优化调度数学模型,并以西安市黑河水库为例,......
介绍了混沌优化技术的原理和数学模型，在此基础上，将混沌优化技术应用于求解水电站机组之间的经济负荷分配问题，获得了与动态规划方法......
本文综合若干合理的水库调度原则， 建立了梯级水库的非线性实时调度函数． 其参数具有直观性． 然后对最优参数进行辨识， 从而优选出最优......
“维数灾”一直是小波神经网络研究和应用领域中的一个难点问题，它极大地限制了小波神经网络在高维情况的应用。对此，至今没有一个十......
针对强化学习任务中存在的“维数灾”(即状态空间的大小随着特征数量的增加而发生指数级的增长)及收敛速度慢两个普遍且严重的问题......
提出一种遗传算法和枚举法结合的发输电系统可靠性评估混合解析法.利用枚举法对系统低阶故障进行评估,解决了简单遗传算法可靠性评......
对于多水库梯级水电站的中长期优化调度，采用动态规划将面临“维数灾”问题。实际运行中，不仅要使梯级发电收益最大，还要实现最大化最......
本文提出了一种求解多机系统机电振荡模式的新方法，此法既能避免维数灾又能防止丢根。首先估算多机系统的各振荡模式特征根的虚部和......
本文引进层次支撑向量机方法，研究了基于层次多类SVM的高光谱遥感影像分类具体模型和方法，目的是解决传统分类算法处理高维数据存在......
针对机组组合问题,本文提出了一种新的混合粒子群优化算法.该算法包含三个重要的方面:一是通过在算法迭代过程中对松弛后的0、1变......
针对多维函数逼近的‘维数灾’问题 ,依据小波框架理论提出了一种张量积结构小波网络 ,其主要特点是在网络输出层将各维输入的小波......
本文对一类离散混沌系统提出一种新的多分辨小波模型 .利用小波时频局域化特性确定最初的小波模型 ,根据匹配寻优准则选择最小的模......
该文首先研究了三维倒立摆的稳定机理，然后提出二种模糊串级控制方案，解决了此粝多变量系统模糊控制中的维数灾问题。第一种模糊串级......
水电站群的优化调度是个含有线性与非线性约束，而且目标函数是非线性的动态最优控制问题，已有的优化方法大多基于数学规划技术。本文......
应用系统工程和近代控制理论最优化方法，以保证出力最大和电量最大为优化目标，得出双目标分级优化数学模型，采用逐级优化算法求解，制订......
本文对微分动态规划(DDP)在不同领域中的应用情况进行了综合论述,并对其方法的特点进行了评价。
In this paper, the application......
针对当前梯级水电站水库优化调度方法中普遍存在的“维数灾”问题,本文提出一类基于免疫微粒群算法(I-PSO)的梯级水电站水库优化方......
针对部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)的信念状态空间规模“维数灾”问题,根据信念状态变量存在可分解和独立关系的特性,提出一......
在诸如机器人足球赛等典型的可分解马尔可夫决策过程(factored Markov decision process,简称FMDP)模型中,不同状态属性在不同的状......
对电力市场联营模式的日前竞价交易提出了一种新的基于分组动态规划法的并行交易算法.先建立日前竞价交易数学模型,再运用线性规划......
通过分析在电子商务环境下Web挖掘的现状,考虑到Web数据的海量性和高维度性对抽取隐含的、事先未知的知识所带来的复杂性和维数灾,......
针对大规模离散空间中强化学习的“维数灾”问题，即状态空间的大小随着特征的增加而发生指数级的增长，提出了一种基于高斯过程的强化......
本文应用动态规划法建立并求解了复杂水资源系统的水量优化分配模型。对于克服“维数灾”提供了一种有效的方法,扩大了动态规划法......
在诸如机器人足球赛等典型的可分解马尔可夫决策过程(factored Markov decision process，简称FMDP)模型中，不同状态属性在不同的状态......
本文提出了一种混合递阶遗传算法用于优化小波神经网络模型,并通过对这种神经网络模型的优化仿真,证明了该法在解决多输入多输出的......
强化学习方法是人工智能领域中比较重要的方法之一,自从其提出以来已经有了很大的发展,并且能用来解决很多的问题。但是在遇到大规......
