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基于美国最大的P2P平台Lending Club2019年的个人借款数据,尝试将深度学习方法引入个人信用风险评估领域,与集成学习构建串联结构......
通过地震信号分类技术生成地震相图来确定地下储层对指导石油勘探有着重要作用,现有地震信号分类技术主要针对叠后信号,叠后信号是......
从数据库内自动获取知识是知识获取技术的一个重要的研究课题,利用知识的自动获取技术,可以解决知识获取上的"瓶颈"问题.目前,在研......
生物医学文献数量的急剧增加,使得生物医学从业者在海量生物医学文献中快速地获取大量的感兴趣的信息变得困难。因此,快速有效地从......
2019年是中国住房由分配到商品化改革的第21个年头,也标志着中国房地产行业走过了21年,即将从黄金时代进入白银时代。黄金时代只要......
作为模式识别和机器学习研究领域中最具挑战性和吸引力的问题之一,非平衡类问题引起了越来越广泛的关注,其表现为数据集样本类别分......
生命科学技术的不断发展,导致了生物医学领域文献的数量呈爆炸式增长。因此,研究人员迫切需要自动化工具,从海量的文献中,提取出感......
摘 要：本文以关联式思维视域下小学中高段古诗组合学习的实践为主要研究方向，希望可以为我国小学语文古诗文教育的发展奠定全新基础......
短期光伏发电功率预测对电网调度计划的安排和优化具有重要意义.机器学习类算法的飞速进步有利于提高光伏发电功率的预测精度.文章......
排列组合学习中,有些问题是“无顺序要求问题”即某两个元素放入某一位置,这两元素的放人无先后顺序区别或者相同元素放人不同位置......
利用Bag-of-feature方法将图像语义近似的转化为一维序列,使用二阶条件随机场将图像的底层语义特征和高层知识关联起来,识别图像内......
Data-mining is a kind of solution for solving the problem of information exploding. Classification and prediction belong......
以AdaBoost算法为例介绍Boosting算法,概括其理论分析。回顾了关于Boosting的近期工作,包括AdaBoost训练误差和泛化误差的分析以及......
Boosting是一种改善任意给定的学习算法性能的通用方法。主要关注AdaBoost算法,回顾了关于boosting的近期工作,包括AdaBoost训练误......
文本分类就得利用待分类文本的模型特征来进行匹配。其过程有:文本的表达、建立分类器、评价预测结果等。目前,有一些比较成熟的分......
教学过程是一个双向媳互动过程，在这个过程中教师的引导作用很重要，要引导学生在互动过程中去感受知识、理解知识、接受知识，进而达到......
计算机辅助诊断(CAD)已经广泛地应用于许多疾病的诊断中,利用计算机辅助诊断技术医生可以在不影响诊断效果的前提下提高疾病的诊断......
针对传统分类学习算法的准确性现状进行了研究,提出了一种基于降噪自编码的组合分类算法(Ensemble Learning based on Denosing Au......
多Agent系统的理论与技术,为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展,多Age......
现有的基于深度学习的人脸超分辨算法大部分仅仅利用一种网络分区重建高分辨率输出图像,并未考虑人脸图像中的结构性信息,导致了在......
<正>在"100以内的加法与减法"部分的教学过程中,我发现大多数学生在刚接受时存在不同难度,有的计算较慢,有的理解偏差,很难得出答......
文本分类是按照文本内容、结构等方面来组织信息,帮助人们从中挑选出所需要的内容。支持向量机是机器学习和模式识别领域研究的热......
2018年,《微课程教学法》列入教师教学能力提升类MOOC项目。在开发的过程中,我无意中体验了微课程教学法倡导的“任务单+配套视频......
针对高耗能企业的电力负荷预测问题,提出了一种基于几何转换关系的Boosting集成预测方法.该方法将分类问题中广泛采用的AdaBoost算......
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